动态规划：leetcode 416 分割等和子集（背包问题应用）

题目链接：力扣

定义dp数组：dp[i][j]表示能否从nums下标0~j任意选择数，使它们之和为j，dp数组为bool类型

状态转移方程：下标为i的数不选，dp[i][j]等价于dp[i-1][j]（两个式子同真假）

下标为i的数选， dp[i][j]等价于dp[i-1][j-nums[i]]（j-nums[i]小于0）（两个式子同真假）

所以，dp[i][j]与dp[i-1][j] || dp[i-1][j-nums[i]]同真假

初始化：

（1）j为0时，不可能从正数中选出和为0的数，dp[i][0]均为假

（2）i为0时，只能选择下标为0的数， dp[0][nums[0]]为真，其余均为假

代码：
代码：

 int sum = 0;for (auto element : nums){sum += element;}if (sum % 2 != 0){return false;}int target = sum / 2;vector<vector<bool>>dp(nums.size(), vector<bool>(target + 1, false));for (int i = 0; i < nums.size(); i++){dp[i][0] = false;}for (int j = 0; j <= target; j++){if (j == nums[0])dp[0][j] = true;}for (int i = 1; i < nums.size(); i++){for (int j = 1; j <= target; j++){if (j - nums[i] < 0){dp[i][j] = dp[i - 1][j];}elsedp[i][j] = dp[i - 1][j] || dp[i - 1][j - nums[i]];}}return dp[nums.size() - 1][target];

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