Python数据攻略-Pandas数据排序方法
大家好,我是Mr数据杨。我们从数据准备开始,这如同三国的战争前的备战,必须有充足的粮草和士兵。而.sort_values()
和.sort_index()
方法,则像是战争中的行军路线,决定着军队的移动顺序。
想象一下,如果是单列数据排序,那就如同单个将领领军,比如郭嘉。他可以选择将军队按升序或降序排列,这就是排序顺序调整。而排序算法的选择,则如同郭嘉根据地形,选择的战术一样重要。
如果面临的是多列数据排序,那就像是多位将领联合出征,比如诸葛亮和周瑜。他们可以选择各自的军队按照不同的顺序排列,甚至可以调整他们的进攻顺序,这就是多列排序中的更改列排序顺序,以及降序按多列排序。
索引排序,就好像将领们按照军功排序一样,根据表现来确定他们的排名,可升可降。列排序则是按照军队的数量,或者装备的好坏来排序。
而处理丢失的数据,则像是处理受伤或者迷路的士兵,通过na_position
的.sort_values()
方法可以轻松找到他们,并决定他们的位置。
来看排序的修改,它就像是调整战术,根据战况的变化,我们可以随时修改排序。这就是Python中Pandas排序的魅力,像三国的将领们一样,灵活应变,应对各种复杂的情况。
文章目录
- Pandas 排序方法入门
- 数据准备
- .sort_values()
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