Python数据攻略-Pandas数据处理加速技巧

大家好，我是Mr数据杨。想象一下三国时代，郭嘉如何制定天下大计，周瑜如何破敌一击，他们都不是一步步走来的，而是精心准备、周全考虑的。同样，在Python中，数据准备也是至关重要的第一步，就像筹备一场战役。

看看曹操，他在世界上拥有众多的势力，那么如何管理这么多的日期和时间呢？在Python中会利用日期时间数据优化来解决这个问题。

再来看看诸葛亮的八阵图，它们会不断循环旋转，形成无穷变化。Python中的数据简单循环就像这个阵法一样，不断调用数据。诸葛亮的智谋绝对不仅仅是循环，他还使用了许多独特的策略。在Python中，.itertuples()和.iterrows()方法、.apply()方法、.isin()数据选择和.cut()数据分箱就如同诸葛亮的各种计策，都是对数据进行巧妙操作的方式。

周瑜的火攻计划中，他将计策运用得淋漓尽致。那么在Python中，如何像周瑜一样精确地应用策略呢？这就要用到NumPy方法处理了。

事实上每一位三国英雄都有他们的长处和短处，同样也需要通过处理效率比较来选择最优的策略。
像曹操慎重其事的防止刘备复兴荆州，也需要使用HDFStore防止重新处理，从而提高我们的效率。

通过这个《三国演义》中的故事，我希望能够帮助大家更好地理解Python学习笔记教程中的内容。

文章目录

数据准备
日期时间数据优化
数据的简单循环
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