Python数据攻略-Pandas数据分组GroupBy

大家好，我是Mr数据杨。今天我们将一同走进充满数字的Python世界，我想拿《三国演义》的例子来阐述一下学习笔记中的主题。

首先得有数据。试想一下，如果三国的谋士们如诸葛亮，郭嘉，周瑜，手中没有了兵力、粮草、城池的数据，他们又怎能谋划出赢得战争的策略呢？这就如同在学习Python的过程中需要用到的三国志人物数据，空气质量数据集，新闻聚合器数据集。数据是分析的基石，就像每一场战争的胜败都基于谋士手中的资料。

然后，将这些数据如何有效地整理和使用就像《三国演义》中的谋士们一样，他们如何利用手中的信息，才是关键。比如说，Python里的GroupBy的工作原理。GroupBy就像诸葛亮把不同战区的信息整理归类，把相同的数据放在一起，这样便于分析和利用。或许周瑜就是这样利用GroupBy原理，将敌人的兵力分布、粮草储备等信息整理出来，然后决定是否施行火攻。

最后来聊聊提高GroupBy的性能。性能，对于Python来说是至关重要的，这就如同战场上，郭嘉总能运筹帷幄之中，决胜千里之外，这就是他提高了策略的效率，GroupBy的性能也是如此，优化它，能更快更准确地帮助拿到想要的结果。

当然，这只是个开头，接下来我们还会一起深入探讨Pandas GroupBy方法的汇总，就像三国演义的战役一样，每一场都充满惊奇和学问。

文章目录

数据准备
示例1：三国志人物数据
示例2：空气质量数据集

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