大家好，我是Mr数据杨。让我借《三国演义》中的故事为大家解说今天的Python学习笔记教程。

想象一下，曹操正在用Pandas库排序军队的入门。他将每个兵士的信息视为数据，这些数据需要进行适当的排序，以确保每个军团的强度和能力得到最大化的利用。

然后，郭嘉拿出一份CSV文件，记录了敌军的阵型和兵力。他迅速使用Pandas库解析这份文件，将其中的重要信息转化为曹军可以理解和利用的形式。

周瑜为了跟踪和理解战场上的变化，他每天都会使用Pandas读取Excel文件，记录下敌我双方的战况和损失，从而对战争形势有清晰的认识。

诸葛亮，他总是提前计划，准备各种可能的情况。他会使用Pandas将他的战略计划写入Excel文件，每一项都详尽无遗，备用以对付可能出现的任何变化。

主要参数说明。这就像每个将领都必须了解他们军队的主要强点和弱点。参数就是这样，它们决定了数据的性质和处理数据的方式。

今天的课程就像一场精彩的三国战争，数据和Pandas库的使用就像那些英勇的将领和他们的策略。希望大家都能从中获益，并在Python的世界中取得自己的胜利！

文章目录

使用 pandas 库解析 CSV 文件
- 使用 pandas 读取 Excel 文件
- 使用 pandas 写入 Excel 文件
主要参数说明

使用 pandas 库解析 CSV 文件

在Python中需要先引入pandas库才能进行Excel文件的读写操作。

import pandas as pd

读写Excel文件需要依赖于openpyxl、xlrd、xlsxwriter等第三方库，如果在运行上述代码时遇到错误，可能是因为缺少这些库。可以通过pip进行安装：

pip install openpyxl
pip install xlrd
pip install xlsxwriter

使用 pandas 读取 Excel 文件

Pandas提供了read_excel函数，可以直接读取Excel文件，并将其转换为DataFrame对象。假设有一个名为"data.xlsx"的Excel文件，可以像下面这样读取它：

df = pd.read_excel('temp_data/data.xlsx')

默认情况下 read_excel函数会读取Excel文件的第一个工作表。如果想读取其他工作表，可以使用sheet_name参数：

df = pd.read_excel('temp_data/data.xlsx', sheet_name='Sheet2')

通过设置index_col=0，可以指定行索引的列编号或列名，如果未指定，则将自动生成一列作为索引。

df = pd.read_excel('temp_data/data.xlsx', index_col=0)
df

使用 pandas 写入 Excel 文件

Pandas的DataFrame对象有一个to_excel方法，可以将数据写入Excel文件。假设已经有了一个DataFrame对象df可以像下面这样将其写入一个Excel文件。

df.to_excel('temp_data/data.xlsx')

默认情况下，to_excel方法会将DataFrame的索引也写入Excel文件。如果你不想写入索引，可以使用index参数。

df.to_excel('temp_data/data.xlsx', index=False)

如果你想将数据写入Excel文件的特定工作表，可以使用sheet_name参数：

df.to_excel('temp_data/data.xlsx', sheet_name='xxxxx')

主要参数说明

df.to_excel是pandas库中用于将数据导出到Excel文件的函数。以下是该函数的参数说明：

sheet_name：可选参数，指定要写入数据的工作表名称。可以是字符串形式的工作表名称，也可以是工作表索引（从0开始）。例如，sheet_name='Sheet1'或sheet_name=0。
index：可选参数，控制是否将行索引写入Excel文件。默认值为True，表示将行索引写入Excel文件。如果设置为False，则不包含行索引。例如，index=True或index=False。
header：可选参数，控制是否将列名写入Excel文件。默认值为True，表示将列名写入Excel文件。如果设置为False，则不包含列名。例如，header=True或header=False。
startrow：可选参数，指定数据写入的起始行索引。默认值为0，表示从第一行开始写入数据。例如，startrow=2。
startcol：可选参数，指定数据写入的起始列索引。默认值为0，表示从第一列开始写入数据。例如，startcol=1。
engine：可选参数，指定使用的引擎来写入Excel文件。默认值为None，表示自动选择合适的引擎。目前支持的引擎有openpyxl、xlsxwriter、xlwt和None。例如engine='xlsxwriter'。
merge_cells：可选参数，控制是否合并单元格。默认值为False，表示不合并单元格。如果设置为True，则会尝试合并具有相同值的连续单元格。例如merge_cells=True。
其他参数：除了上述参数外，还可以根据需要传递其他参数，如格式化参数等，以满足特定的写入需求。

这些参数可以根据具体的数据和写入要求进行设置，以实现灵活而精确的数据写入操作。

Python数据攻略-Pandas进行Excel文件读写相关推荐

Python数据攻略-Pandas的数据创建与基础特性
大家好,我是Mr数据杨!今天将进入Python的Pandas数据世界,就像三国演义中的英雄们,用聪明才智塑造自己的命运. 记得三国中,周瑜曾利用兵法巧妙策划火烧赤壁,击败曹军.这就像创建一个Panda ...
Python数据攻略-Pandas数据分组GroupBy
大家好,我是Mr数据杨.今天我们将一同走进充满数字的Python世界,我想拿<三国演义>的例子来阐述一下学习笔记中的主题. 首先得有数据.试想一下,如果三国的谋士们如诸葛亮,郭嘉,周瑜,手 ...
Python数据攻略-Pandas数据可视化
大家好,我是Mr数据杨.欢迎来到我的Python学习笔记教程.想象一下,我们的数据就像是<三国演义>中的各个国家."数据准备"阶段就好比三国诸侯筹备战争的过程.需要收集 ...
Python数据攻略-Pandas数据重塑及透视表
大家好,我是Mr数据杨.让我们一起走进Python的世界,揭开它在数据处理中的神秘面纱.让我带你走进<三国演义>,看看Python在三国演义中的应用.想象一下,假如诸葛亮在草船借箭这个计划 ...
Python数据攻略-Pandas数据处理加速技巧
大家好,我是Mr数据杨.想象一下三国时代,郭嘉如何制定天下大计,周瑜如何破敌一击,他们都不是一步步走来的,而是精心准备.周全考虑的.同样,在Python中,数据准备也是至关重要的第一步,就像筹备一场战 ...
Python数据攻略-Pandas数据排序方法
大家好,我是Mr数据杨.我们从数据准备开始,这如同三国的战争前的备战,必须有充足的粮草和士兵.而.sort_values()和.sort_index()方法,则像是战争中的行军路线,决定着军队的移动顺 ...
Python使用openpyxl和pandas处理Excel文件实现数据脱敏案例一则
推荐图书: <Python程序设计(第3版)>,(ISBN:978-7-302-55083-9),清华大学出版社,2020年6月第1次印刷送书活动火爆进行中:董老师又双叒叕送书啦,30本 ...
Python数据攻略-随机数据及安全性
大家好,我是Mr数据杨.在战国的烽烟之中,虚实变幻,骇世的智慧与诡计才是争霸的关键.Python中的随机性就如同三国演义中的智囊团,早晚决定着战局的胜负. 比如"随机性有多随机", ...
Python数据攻略-多种SQL数据仓库CRUD
大家好,我是Mr数据杨.在浩瀚的编程世界中,Python就如同三国演义中的谋士,以其独特的策略和高效的执行能力称霸一方.今天我们将以三国的故事,来解读Python的运用. 就拿Python SQL库连 ...

Python数据攻略-Pandas进行Excel文件读写