算法---最大加号标志

题目

在一个 n x n 的矩阵 grid 中，除了在数组 mines 中给出的元素为 0，其他每个元素都为 1。mines[i] = [xi, yi]表示 grid[xi][yi] == 0

返回 grid 中包含 1 的最大的轴对齐加号标志的阶数。如果未找到加号标志，则返回 0 。

一个 k 阶由 1 组成的 “轴对称”加号标志具有中心网格 grid[r][c] == 1 ，以及4个从中心向上、向下、向左、向右延伸，长度为 k-1，由 1 组成的臂。注意，只有加号标志的所有网格要求为 1 ，别的网格可能为 0 也可能为 1 。

示例 1：

输入: n = 5, mines = [[4, 2]]
输出: 2
解释: 在上面的网格中，最大加号标志的阶只能是2。一个标志已在图中标出。
示例 2：

输入: n = 1, mines = [[0, 0]]
输出: 0
解释: 没有加号标志，返回 0 。

提示：

1 <= n <= 500
1 <= mines.length <= 5000
0 <= xi, yi < n
每一对 (xi, yi) 都不重复

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/largest-plus-sign
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

解决方法

    fun orderOfLargestPlusSign(n: Int, mines: Array<IntArray>): Int {//左上右下var dp = Array(n) { Array(n) { Array(4) { 0 } } }var matrix = Array(n) { Array(n) { 1 } }for (mine in mines) {matrix[mine[0]][mine[1]] = 0}//左上for (i in matrix.indices) {for (j in matrix[0].indices) {if (matrix[i][j] == 1) {dp[i][j][0] = if (j - 1 >= 0) dp[i][j - 1][0] + 1 else 1dp[i][j][1] = if (i - 1 >= 0) dp[i - 1][j][1] + 1 else 1}}}//右下for (i in n - 1 downTo 0) {for (j in n - 1 downTo 0) {if (matrix[i][j] == 1) {dp[i][j][2] = if (j + 1 < n) dp[i][j + 1][2] + 1 else 1dp[i][j][3] = if (i + 1 < n) dp[i + 1][j][3] + 1 else 1}}}var result = 0dp.forEachIndexed { i, arrays ->arrays.forEachIndexed { j, _ ->result = result.coerceAtLeast((dp[i][j][0]).coerceAtMost(dp[i][j][1]).coerceAtMost(dp[i][j][2]).coerceAtMost(dp[i][j][3]))}}return result}

思路：我们对数组中每一个位置，我们知道他的上下左右四个范围最长的连续1的个数之后
我们取最短的边长就是这个位置的答案
最后我们遍历dp数组就可以得到结果

总结

1.迄今为止对于中等题我做算法对自己的思路最满意的一次
思路和官方题解一模一样虽然可能存在优一点点化空间
对自己写算法也是最满意的一次
基本上不用调试几次就过了
果然是皇天不负有心人！

2.复制粘贴的代码越是容易有问题记得多检查几遍

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