力扣解法汇总764. 最大加号标志

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描述：

在一个 n x n 的矩阵 grid 中，除了在数组 mines 中给出的元素为 0，其他每个元素都为 1。mines[i] = [xi, yi]表示 grid[xi][yi] == 0

返回 grid 中包含 1 的最大的 轴对齐 加号标志的阶数 。如果未找到加号标志，则返回 0 。

一个 k 阶由 1 组成的 “轴对称”加号标志 具有中心网格 grid[r][c] == 1 ，以及4个从中心向上、向下、向左、向右延伸，长度为 k-1，由 1 组成的臂。注意，只有加号标志的所有网格要求为 1 ，别的网格可能为 0 也可能为 1 。

示例 1：

输入: n = 5, mines = [[4, 2]]
输出: 2
解释: 在上面的网格中，最大加号标志的阶只能是2。一个标志已在图中标出。

示例 2：

输入: n = 1, mines = [[0, 0]]
输出: 0
解释: 没有加号标志，返回 0 。

提示：

1 <= n <= 500
1 <= mines.length <= 5000
0 <= xi, yi < n
每一对 (xi, yi) 都 不重复

解题思路：

* 解题思路：
* 我们先用一种最笨的方法来实现，首先构建一个二维数组，对应的就是n*n的矩阵上的每个数字的值，然后把mines进行填充。
* 然后从最中间开始搜索，一层一层往外搜索每个点所对应的最大阶数，如果最大阶数达到理论上的最大值，则直接返回即可。
* 然后我们再看如何优化，每一行进行遍历搜索的时候，如果第n位读到了0，则说明至少n+i范围内，最大值就是i，而且如果存在，这个点的坐标一定是n+i。
* 此时，我们可以让当前的最大长度result为i，直接跳过中间的部分，直接从n+result位开始搜索，大幅节省计算时间。
* 这个优化方案就先不写了

代码：

public class Solution764 {public int orderOfLargestPlusSign(int n, int[][] mines) {int[][] matrix = new int[n][n];for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {for (int j = 0; j < matrix.length; j++) {matrix[i][j] = 1;}}for (int[] mine : mines) {matrix[mine[0]][mine[1]] = 0;}int result = 0;int centerX = n % 2 == 1 ? (n - 1) / 2 : n / 2;for (int step = 0; step <= centerX; step++) {for (int y = centerX - step; y <= centerX + step; y++) {int maxLength = centerX - step + 1;for (int x = centerX - step; x <= centerX + step; x++) {result = Math.max(result, searchMaxLength(x, y, matrix, maxLength));if (maxLength == result) {return result;}}}}return result;}private int searchMaxLength(int x, int y, int[][] matrix, int maxlength) {if (y < 0 || y >= matrix.length || x < 0 || x >= matrix.length) {return 0;}int value = matrix[y][x];if (value == 0) {return 0;}int length = 1;for (; length <= maxlength; ) {if (y + length >= matrix.length || matrix[y + length][x] == 0) {break;}if (y - length < 0 || matrix[y - length][x] == 0) {break;}if (x + length >= matrix.length || matrix[y][x + length] == 0) {break;}if (x - length < 0 || matrix[y][x - length] == 0) {break;}length++;}return length;}}

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