贝叶斯公式

  • 贝叶斯公式:P(A∣B)=P(B∣A)P(A)P(B)P(A|B) = \frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}P(A∣B)=P(B)P(B∣A)P(A)​

    • P(A): 在没有数据支持下,A发生的概率:先验概率或边缘概率
    • P(A|B): 在已知B发生后A的条件概率,也就是由于得自B的取值而被称为A的后验概率
    • P(B|A): 在已知A发生的情况下的概率分布,似然函数
  • 设A1、A2...AnA_1、A_2...A_nA1​、A2​...An​是样本空间Ω\OmegaΩ的一个划分,如果对任意事件B而言,有P(B)>0P(B) > 0P(B)>0, 那么
  • P(Ai∣B)=P(B,Ai)P(B)=P(Ai)⋅P(B∣Ai)∑j=1nP(Aj)⋅P(B∣Aj)P(A_i | B) = \frac{P(B, A_i)}{P(B)} = \frac{P(A_i)·P(B | A_i)}{\sum_{j=1}^n P(A_j)·P(B|A_j)}P(Ai​∣B)=P(B)P(B,Ai​)​=∑j=1n​P(Aj​)⋅P(B∣Aj​)P(Ai​)⋅P(B∣Ai​)​

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例1

  • 一座房子在过去20年里一共发生过2次被盗案,房子的主人养了一条狗,狗平均每周晚上叫3次,在盗贼入侵时狗叫的概率估计为0.9,求:在狗叫的时候发生入侵的概率是多少?
  • 分析:
    • 设A={狗叫} B={盗贼入侵}

例2

  • 用某种方法普查肝癌,设:A={用此方法判断被检查者患有肝癌},D={被检查者确实患有肝癌},已知 P(A∣D)=0.95,P(Aˉ∣Dˉ)=0.90P(A|D) = 0.95, P(\bar{A} | \bar{D}) = 0.90P(A∣D)=0.95,P(Aˉ∣Dˉ)=0.90, 而且已知:P(D)=0.0004P(D) = 0.0004P(D)=0.0004
  • 现有一人用此方法检验患有肝癌,求此人真正患有肝癌的概率
  • 分析:
    • 已知,P(A∣D)=0.95,P(Aˉ∣Dˉ)=0.90,P(D)=0.0004P(A|D) = 0.95, P(\bar{A}|\bar{D}) = 0.90, P(D) = 0.0004P(A∣D)=0.95,P(Aˉ∣Dˉ)=0.90,P(D)=0.0004
    • 所以,由Bayes公式,得 P(D∣A)=P(DA)P(A)=P(D)P(A∣D)P(D)P(A∣D)+P(Dˉ)P(A∣Dˉ)=0.0004×0.950.0004×0.95+0.9996×0.10=0.0038P(D|A) = \frac{P(DA)}{P(A)} = \frac{P(D)P(A|D)}{P(D)P(A|D) + P(\bar{D})P(A|\bar{D})} = \frac{0.0004 × 0.95}{0.0004 × 0.95 + 0.9996 × 0.10} = 0.0038P(D∣A)=P(A)P(DA)​=P(D)P(A∣D)+P(Dˉ)P(A∣Dˉ)P(D)P(A∣D)​=0.0004×0.95+0.9996×0.100.0004×0.95​=0.0038

概率公式

  • P(A∣B)=P(AB)P(B)P(A|B) = \frac{P(AB)}{P(B)}P(A∣B)=P(B)P(AB)​
  • P(B)=∑i=1nP(Ai)P(B∣Ai)P(B) = \sum_{i=1}^nP(A_i)P(B|A_i)P(B)=∑i=1n​P(Ai​)P(B∣Ai​)
  • P(Ai∣B)=P(B∣Ai)P(Ai)∑j=1nP(Aj)P(B∣Aj)P(A_i | B) = \frac{P(B|A_i)P(A_i)}{\sum_{j=1}^n P(A_j)P(B|A_j)}P(Ai​∣B)=∑j=1n​P(Aj​)P(B∣Aj​)P(B∣Ai​)P(Ai​)​

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事件的独立性

  • 给定A、B两个事件,如果概率存在P(A,B)=P(A)P(B)P(A,B) = P(A)P(B)P(A,B)=P(A)P(B) (A、B事件的联合分布概率等于事件各自分布概率的积),则事件A和B相互独立
  • 如果事件A、B相互独立,互不影响,那么存在P(A∣B)=P(A),P(B∣A)=P(B)P(A|B) = P(A), P(B|A) = P(B)P(A∣B)=P(A),P(B∣A)=P(B)

例1

  • 袋中有a只黑球,b只白球. 每次从中取出一球,令:

    • A={第一次取出白球},
    • B={第二次取出白球},
  • 分有放回和不放回情形讨论 P(A),P(B),P(B∣A)P(A), P(B), P(B|A)P(A),P(B),P(B∣A)
  • 分析
    • (1)有放回情形

      • P(A)=ba+bP(A) = \frac{b}{a+b}P(A)=a+bb​
      • P(AB)=b2(a+b)2P(AB) = \frac{b^2}{(a+b)^2}P(AB)=(a+b)2b2​, 同理 P(AˉB)=ab(a+b)2P(\bar{A}B) = \frac{ab}{(a+b)^2}P(AˉB)=(a+b)2ab​
      • 所以,由 B=AB∪AˉBB = AB \cup \bar{A}BB=AB∪AˉB
      • 得:P(B)=P(AB)+P(AˉB)=b2(a+b)2+ab(a+b)2=ba+bP(B) = P(AB) + P(\bar{A}B) = \frac{b^2}{(a+b)^2} + \frac{ab}{(a+b)^2} = \frac{b}{a+b}P(B)=P(AB)+P(AˉB)=(a+b)2b2​+(a+b)2ab​=a+bb​,
      • 而,P(B∣A)=P(AB)P(A)=b2(a+b)2ba+b=ba+bP(B|A) = \frac{P(AB)}{P(A)} = \frac{\frac{b^2}{(a+b)^2}}{\frac{b}{a+b}} = \frac{b}{a+b}P(B∣A)=P(A)P(AB)​=a+bb​(a+b)2b2​​=a+bb​
    • (2) 不放回情形
      • P(A)=ba+bP(A) = \frac{b}{a+b}P(A)=a+bb​
      • P(AB)=b(b−1)(a+b)(a+b−1)P(AB) = \frac{b(b-1)}{(a+b)(a+b-1)}P(AB)=(a+b)(a+b−1)b(b−1)​, 同理 P(AˉB)=ab(a+b)(a+b−1)P(\bar{A}B) = \frac{ab}{(a+b)(a+b-1)}P(AˉB)=(a+b)(a+b−1)ab​
      • 所以,P(B)=P(AB)+P(AˉB)=b(b−1)(a+b)(a+b−1)+ab(a+b)(a+b−1)=ba+bP(B) = P(AB) + P(\bar{A}B) = \frac{b(b-1)}{(a+b)(a+b-1)} + \frac{ab}{(a+b)(a+b-1)} = \frac{b}{a+b}P(B)=P(AB)+P(AˉB)=(a+b)(a+b−1)b(b−1)​+(a+b)(a+b−1)ab​=a+bb​
      • 而,P(B∣A)=P(AB)P(A)=b(b−1)(a+b)(a+b−1)ba+b=b−1a+b−1P(B|A) = \frac{P(AB)}{P(A)} = \frac{\frac{b(b-1)}{(a+b)(a+b-1)}}{\frac{b}{a+b}} = \frac{b-1}{a+b-1}P(B∣A)=P(A)P(AB)​=a+bb​(a+b)(a+b−1)b(b−1)​​=a+b−1b−1​

例2

  • 袋中装有4个外形相同的球,其中三个球分别涂有红、白、黑色,另一个球涂有红、白、黑三种颜色. 现从袋中任意取出一球,令:

    • A={取出的球涂有红色}
    • B={取出的球涂有白色}
    • C={取出的球涂有黑色}
  • 则:P(A)=P(B)=P(C)=12,P(AB)=P(BC)=P(AC)=14,P(ABC)=14P(A) = P(B) = P(C) = \frac{1}{2}, \ \ \ P(AB) = P(BC) = P(AC) = \frac{1}{4}, \ \ \ P(ABC) = \frac{1}{4}P(A)=P(B)=P(C)=21​,   P(AB)=P(BC)=P(AC)=41​,   P(ABC)=41​
  • 由此,P(AB)=P(A)P(B),P(BC)=P(B)P(C),P(AC)=P(A)P(C)P(AB) = P(A)P(B), \ \ \ P(BC) = P(B)P(C), \ \ \ P(AC) = P(A)P(C)P(AB)=P(A)P(B),   P(BC)=P(B)P(C),   P(AC)=P(A)P(C)
  • 但是P(ABC)=14≠18=P(A)P(B)P(C)P(ABC) = \frac{1}{4} \neq \frac{1}{8} = P(A)P(B)P(C)P(ABC)=41​​=81​=P(A)P(B)P(C)
  • 这表明,A、B、C 这三个事件是两两独立的,但不是相互独立的. (三个事件相互独立, 指任何两个两两独立,三个也独立)

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