文章目录

  • 随机变量
  • 离散型随机变量
    • 0-1分布
    • 二项分布
    • 泊松分布
    • 几何分布
  • 连续型随机变量概率分布
    • 参考

1.随机事件与概率

随机变量

两类试验结果:

  • 示数的——降雨量;候车人数;

  • 非示数的——明天天气(晴,多云…);化验结果(阳性,阴性);…

中心问题:将试验结果数量化

定义1 \large\color{magenta}{\boxed{\col

2. 随机变量与概率分布相关推荐

  1. 一维随机变量及其概率分布

    FROM:http://www.cnblogs.com/ronny/p/3346568.html 1. 随机变量的概念 顾名思义,随机变量就是"其值随机会而定"的变量.随机变量的反 ...

  2. 统计学:离散型和连续型随机变量的概率分布

    主要随机变量一览表 随机变量 概率分布 均值 方差 一般离散型变量 p(x)的表.公式或者图p(x)的表.公式或者图 ∑xxp(x)\sum_{x}xp(x) ∑x(x−μ)2p(x)\sum_{x} ...

  3. 常用连续型随机变量的概率分布表(附概率密度函数全域积分等于1、期望、方差的推导与证明)

    常用离散型随机变量的内容在这里(CSDN对文章长度设了限制,我只能分成两篇博客来发布). 常用连续型随机变量的概率分布速查表 随机变量 记号 概率密度函数 分布函数 期望 方差 均匀分布 X ∼ U ...

  4. 机器学习中的数学基础--随机变量与概率分布,伯努利分布和泊松分布,贝叶斯定理

    机器学习中的数学基础--第四天 随机变量与概率分布 伯努利分布和泊松分布 贝叶斯定理 随机变量与概率分布 均匀分布:每个事件的概率是一样的,例如骰子的六面,每一面的概率都是1/6 随机变量: 1.离散 ...

  5. 人工智能数学基础--概率与统计3:随机变量与概率分布

    一.随机变量 假设对一个样本空间的每个点,我们指定一个数,于是就在该样本空间上定义了一个函数,称这个函数为随机变量(random variable)或更确切地称之为随机函数. 随机变量通常用大写字母X ...

  6. 李永乐复习全书概率论与数理统计 第一、二章 随机事件和概率、随机变量及其概率分布

    目录 第一章 随机事件和概率 1.2  概率.条件概率.独立性和五大公式 例4  设0<P(A)<1,0<P(B)<10<P(A)<1,0<P(B)<1 ...

  7. 概率基础:随机变量、概率分布、期望值、联合概率、条件概率和贝叶斯法则,这些概率公式究竟能做什么?...

    相信你对变量这个概念并不陌生,数学方程式和编程代码里经常会用到变量.那什么是变量呢?我们在概率中常说的随机变量( random variable)和普通的变量(variable)又有什么不同呢? 这些 ...

  8. 连续型随机变量的概率分布

    连续型随机变量的概率分布 概率,大家都知道,就是一个事件发生的可能性.对于离散随机变量,很好描述他的概率分布.比如一个抽奖系统抽到奖品概率就是: 一等奖 二等奖 三等奖 四等奖 1/40 1/10 3 ...

  9. 常见的离散型和连续型随机变量的概率分布

    目录 1 基本概念 2 离散型随机变量的概率分布 2.1 二项分布 2.2 超几何分布 2.2.1 概念 2.2.2 举例 2.3 泊松分布 3 连续型随机变量的概率分布 3.1 均匀分布 3.1.1 ...

  10. 大数据之统计学基础(二):随机变量及其概率分布

    随机变量及其概率分布 随机变量(r.v)是研究随机试验中的一串事件:比如掷一颗骰子,用X表示骰子的点数,由于X的取值我们无法确定,所以称X是一个随机变量,随机变量的取值随机会而定. 1.随机变量的类型 ...

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