解线性方程组的迭代法（雅可比、高斯-塞德尔迭代法）

Agui_GS.m：

function x=Agui_GS(A,b)
%方程Ax=b，x0为初始向量
%e为精度，N为最大迭代次数
n=length(b);
N=100;
e=1e-4;
x0=zeros(n,1);
x=x0;
x0=x+2*e;
k=0;
A1=tril(A);
A2=inv(A1);
while norm(x0-x,inf)>e&&k<Nk=k+1;x0=x;x=-A2*(A-A1)*x0+A2*b;format long kdisp(x');
end
if k==N wArning('已达到最大迭代次数');
end

agui_jacobi.m：

function x = agui_jacobi(a,b)
%ax=b，a为系数矩阵，b为右端向量，x0为初始向量n=length(b);        % 精度
N=100;              % 最大迭代次数
e=1e-6;
x0=zeros(n,1);      % 初始向量默认为0向量
x=x0;
x0=x+2*e;
k=0;
D=diag(diag(a));    % 调用 diag 两次将返回一个包含a的对角元素的对角矩阵
L=-tril(a,-1);      % 返回矩阵a的下三角形部分，并取负
U=-triu(a,1);       % 返回矩阵a的上三角形部分，并取负
while norm(x0-x,inf)>e&&k<Nk=k+1;x0=x;x=inv(D)*(L+U)*x+inv(D)*b;  % inv返回逆矩阵kdisp(x');
end
if k==Nwarning('已达到最大迭代次数');
end

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版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/yyywww666/article/details/42805071 算法介绍(迭代法介绍): 代码C ...

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