(nk)=(n−1k−1)+(n−1k)

\binom{n}{k}=\binom{n-1}{k-1}+\binom{n-1}{k}

和斐波那切一样,也是一个递归形式给出的定义。

递归版

def Cnk(n, k):if n == k or k == 0:return 1return Cnk(n-1, k-1) + Cnk(n-1, k)

动态规划版

也和斐波那切一样,递归计算存在重复计算的问题,设置记忆体,动态规划的核心思想,避免重复计算:

def Cnk(n, k, memo):if n == k or k == 0:return 1if (n, k) not in memo:memo[(n, k)] = Cnk(n-1, k-1) + Cnk(n-1, k)return memo[(n, k)]

循环迭代版

借助 defaultdict(int) 实现对字典全局的键初始化为 0;

from collections import defaultdict
def cnk(n, k):C = defaultdict(int)for row in range(n+1):C[row, 0] = 1for col in range(1, k+1):C[row, col] = C[row-1, col-1] + C[row-1, col]return C[n, k]

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