工业4.0、中国制造2025，最终的走向还是数据融合（data fusion），实现以大数据为驱动的智能工业

经济全球化浪潮席卷全球，信息产业日益成为现代经济的主导，并正在向数字经济时代过渡，让数字参与决策是企业信息化建设的价值所在。随着国际市场一体化、信息技术集成化与信息资源网络化的不断发展，企业要适应全球化激烈的市场竞争，主动地对市场做出快速响应，赢得市场竞争的主动权，只加快企业信息化建设进程是不够的，需要信息数字化、智慧化。

对于工业4.0及物联网来说，最终的目的还是数据融合（data fusion）。企业花大人力、财力建立信息系统来干嘛？就是提升企业综合竞争力。包括内部的（生产、运输、存储、销售、维护等）效率，用最少代价(成本）创造最大的财富。在现有企业，不管大企业还是小企业，或多或少都在使用有适合自身发展的信息系统，来实现企业的管理发展。随着企业的不断发展，在信息化浪潮的今天，企业只有在现有信息系统数字化、万物物联的基础上，对数据进行跨界信息整合，实现综合数据分析，才能在日益竞争激烈的商界乘风破浪。

工业互联网作为国家发展战略，成为新型基建重要一员，获得国家层面上的大力支持。工业互联网通过对人、机、物、系统等的全面连接，将构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业领域实现产业数字化、网络化、智能化发展提供实现途径，是第四次工业革命的重要基石。众所周知，构成工业互联网的三大要素分别为：网络、平台、安全。目前，三者均在一定程度上取得了阶段性突破，三者相互促进，相互影响，相互成就。尽管如此，对于目前开展工业互联网业务的企业而言，仍有相当大的比例在“网络+平台”应用过程中无法寻找到最佳适配点，这也就衍生出了“5G+工业互联网”究竟是否适合当下现状的疑问不断产生。

目前，工业互联网网络体系主要表现在终端与网络、5G+工业互联网、标识解析、边缘计算（网络侧）等关键技术与融合应用。在这四大方向中，以5G网络建设与标识解析体系建设为双驾马车，可谓双骑绝尘。5G网络建设在各个阶段都是超预期完成的存在，而标识解析体系也在不停的刷新着新纪录，然而，反观平台体系却有着大相径庭的表现。

目前，虽说我国已初步建立以通用技术平台为底座，以跨行业、跨领域的综合型平台、行业和区域特色型平台、技术领域专业型平台为核心，企业级平台建设蓬勃发展的多层次平台体系，但是在工业建模、工业大数据、工业应用开发环境等方面的短板，造成了当下平台体系既相对独立而又迟迟无法打开关键局面的窘境。

打开关键局面的窘境的首要任务是解决数据问题，数据来至系统，如何实现工业数据的跨界融合？二次接口开发，还是数据源共享？这无疑是最原始的解决方案。跨区域、系统、业务数据中间件通道，可实现异构环境下，系统间数据对接，打通异构环境系统壁垒，在不影响企业现有系统运行情况下，只需要提供相应权限认识，就可实现数据打通，构建统一数据接口，解决数据跨界信息整合难题。

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