工业4.0时代，中国制造业将会走向何方？

第四次工业革命已经到来

还记得小时候，工厂似乎无处不在，走在路上能闻到浓浓的一股“工厂”味道。慢慢的，工厂淡出了人们的视野中，取而代之的是一座座拔地而起的高楼大厦，除了能在路边看到一辆辆运满货物的大卡车，似乎工厂好像从我们的生活中“消失”了？

富士康数万名员工上班高峰场面震撼如春运

其实制造业无处不在，经过多年的发展，已经变得非常善于将产品从工厂车间运送到你的手中。这证明了工业4.0的影响力在不断上升，以及支撑它的数字能力。但国内制造业的数字化发展还没有完全成型。

还记得国外疫情刚来时恐慌性地购买肥皂和卫生纸吗？

这其实也给我们敲了一个警钟，这个每个人都依赖的庞大制造行业，仍然会不稳定的因素产生

它的弹性受了到考验。

当然，面对疫情，中国已经取得了巨大的成功，并展示了平台和远程协作的力量（如钉钉远程办公，学生的网课）。然而，它也暴露了一些问题。制造业的敏捷性，响应能力、供应链和运营弹性都受到对更高可持续性、赋予消费者权力、政策不稳定、数据洪流和高度互联的需求考验。

国外疫情期间，商场厕纸给抢购一空。

工业4.0——已经进行了十多年的时间了

智能自动化的力量已经改变了制造业以及所有其他主要行业，但是还没有完全发挥出其力量。到目前为止，实施工业4.0并从中受益所需的技术，平台和技能组合仅适用于具有规模和全球足迹的公司（如小米，特斯拉，西门子等）。但是，国内大部分中小企业，还在观望状态。

人工智能、机器人和3D打印等技术的整合表明，另一场工业革命即将到来

随着人工智能（AI）、物联网、分析、机器人和3D打印的整合正在催生新的使用场景，这表明新的一场工业革命正在蓄势待发。

数字化的下一阶段，是将今天创建的平台和数字资产可以“相互交谈”，而人类和计算机可以更加和谐地协同工作。

以下是未来6到10年将推动未来制造业的五项发展。

1. 设计和仿真将贯穿整个产品生命周期

随着所有数据的出现，制造阶段之间的集中式反馈循环开始出现。。数字孪生体也是其中一个结果。基于模型的系统是另一回事。当组合在一起时，它们可能构成一个系统，其中每个生产阶段都连接到另一个生产阶段，随着信息的来回共享而改进和学习。

举个例子，当一位企业还在思考产品的颜色，材质的选择，花费大量时间进行调研时，智能工厂的销售数据，可以直接告诉你。选择使用哪种颜色。

2. 互联数字孪生体的新互联网将会出现

随着技术融合变得越来越普遍，跨平台通信和兼容性将变得至关重要。随着5G的到来，超连接的技术架构正在形成。这将导致一个系统，人员和设备之间可以进行更先进的相互链接的世界。

在接下来的十年中，您可以看到数字孪生体的发展，它们可以在不同的环境中相互协作和交互，一个网络或生态系统，成为一种并行的全球网络。

随着智慧城市和自动化交通系统的盛行，被捕获的数据非常多。这些数据如果不使用起来，十分可惜;它需要被分享。但在这种情况下，保护知识产权将变得更加重要，因此，预计区块链等技术将在确保数字孪生体之间共享的任何数据安全方面发挥作用。

3. 人工智能=同事

工业4.0将迎来人机协作的新时代。数字技术的迅速采用引发了许多关于机器取代人类的猜测。实际发生的事情是，机器正在学习与人进行全新的协作。

你现在看到的是增强智能的到来，其中认知计算能力帮助人类更快地做出更好的决策。

例如，欧洲体育用品零售商迪卡侬（Decathlon）现在正在使用人工智能更有效地设计和制造其高性能自行车，使其更轻，更耐用，更快，同时在设计阶段加快进度。

当工业4.0到位时，消费者将更容易定制产品。

4. 制造=服务，将从概念变为现实

随着供应链变得更加多样化并通过数字网络连接起来，将引发一种新的购物方式。消费者将有效地成为系统集成商，将复杂的制造流程编织在一起，并通过单击按钮设置自己的配置。

试着想象一个平台，当你想要买一个微波炉，你可以在平台里面，选择自己喜欢的颜色，根据家里的位置挑选尺寸，需要哪些功能，你只需要登录选择即可完成。

10年前，你能想象在手机上下单，下午产品就到你手中吗？当工业4.0的技术能力到位时，定制化将变得更容易，几乎是瞬间的。您将订单直接发送到机器进行快速制造，同时触发第二天交货的履行流程，甚至可能是当天就能收到货物。

5.大规模定制将使“即时和定制”成为常态

商品将需要在更短的时间内完成，对定制的要求比以往任何时候都要高。允许快速交付产品的系统和机械已经存在。例如，亚马逊正在努力在24小时内提供一些按订单生产的产品。在未来几年，这将扩展到其他零售商和类别，对制造业和零售业产生巨大影响。

迎接工业4.0时代到来

当然，在这些趋势中的任何一个能够推进之前，必须实现智能工厂。

如今，大大小小的科技公司正在完善其中小型企业产品，并扩展解决方案和收入模式，以适应小型制造商的预算。

数字化制造的进程正在发生，但它只需要更快，流程需要扩展，以包括上游设计数据和下游使用数据，以促进反馈循环，从而实现真正的产品演变。在工业革命完成之前，确实有很多障碍需要克服，但现在是时候预测和准备下一次工业革命，工业4.0时代了。