二叉树的深度（剑指 Offer 55

树的遍历方式总体分为两类：深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）；

常见的 DFS ：先序遍历、中序遍历、后序遍历；
常见的 BFS ：层序遍历（即按层遍历）。

求树的深度需要遍历树的所有节点，本文将介绍基于后序遍历（DFS）和层序遍历（BFS）的两种解法。

方法一：后序遍历（DFS）
树的后序遍历 / 深度优先搜索往往利用递归或栈实现，本文使用递归实现。
关键点：此树的深度和其左（右）子树的深度之间的关系。显然，此树的深度等于左子树的深度与右子树的深度中的最大值 +1+1 。

算法解析：

终止条件：当 root 为空，说明已越过叶节点，因此返回深度 00 。
递推工作：本质上是对树做后序遍历。
计算节点 root 的左子树的深度，即调用 maxDepth(root.left)；
计算节点 root 的右子树的深度，即调用 maxDepth(root.right)；
返回值：返回此树的深度，即 max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1。

'''
输入一棵二叉树，求该树的深度。
从根结点到叶结点依次经过的结点（含根、叶结点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。
'''
# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:def TreeDepth(self, pRoot):# write code hereif pRoot == None:return 0lDepth = self.TreeDepth(pRoot.left)rDepth = self.TreeDepth(pRoot.right)return max(lDepth,rDepth)+1

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