Logistic 回归算法原理

Sigmoid 函数
- 概率决策
- 分布函数
- 函数求导
逻辑回归模型
- 概率预测函数
- 对数几率回归
- 条件概率分布
极大似然估计
- 似然函数
- 对数似然
- 对数损失
- 梯度上升

Logistic 回归，又名逻辑回归，它从线性回归发展而来，是一种广义的线性回归模型；该模型预测输出的是样本类别的 条件概率分布，因而可以取概率值最大的类别作为分类结果，实质上是一个分类模型。

Sigmoid 函数

概率决策

首先来看一个实际应用场景下的分类问题：某电商网站有着大量的商品，当用户看到这些商品时，有两个选择，一是点击，二是不点击。如果点击的类型是购买，则用户的这一行为将给商家带来直接的收益。

那

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