柯西飞行,瑞利飞行,莱维飞行,重尾分布、随机游走
柯西飞行
步长的概率分布是柯西分布的随机行走
瑞利飞行
步长的概率分布是正态分布的随机行走
莱维飞行
步长的概率分布是重尾分布的随机行走,在随机行走的过程中有相对较大的概率出现大跨步
重尾分布、长尾分布、肥尾分布
重尾分布、长尾分布、肥尾分布
细尾分布
以指数分布为分界线。把 x→∞ 时下降速度快于指数分布的称为细尾分布。
正态分布是典型的细尾分布。
重尾分布
以指数分布为分界线。把 x→∞ 时下降速度慢于指数分布的称为重尾分布。
长尾分布
以指数分布为分界线。 x→∞ 时下降速度跟指数差不多,但是数值在指数分布之上。
帕累托分布(Pareto)是一种有名的长尾分布。亚指数分布是一种长尾分布。
肥尾分布
在 x 较大的地方,肥尾分布趋于0的速度是明显慢于指数分布和正态分布的。
柯西分布是一种有名的肥尾分布。
经典分布案例
莱维飞行与瑞利飞行的图像:(左边莱维飞行,右边瑞利飞行)
可以看出莱维飞行出现大跨步的概率要比瑞利飞行大。
重尾分布函数分类
单侧重尾分布:
帕累托分布(Pareto)
对数正态分布(Log-Normal)
莱维分布(Levy)
形状参数大于0小于1的韦布尔分布(Weibull)
伯尔分布(Burr)
对数逻辑分布(Log-logistic)
对数伽玛分布(Log-gamma)
弗雷歇分布(Frechet)
对数柯西分布(Log-Cauchy)有时称“超重尾分布”
双侧重尾分布:
柯西分布(Cauchy)
t分布
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