写在前面

此方法适合过渡使用，不适合永久使用，因为无法发挥出30系列显卡的全部性能,现在有cuda11.1了，只是conda还没有集成进去

1 tensorflow安装

由于tensorflow2.3才开始支持cuda11,目前conda未提供相关文件，因此只能通过pip安装

pip install tensorflow=2.3.0rc0 #GPU版本的，如果下载慢建议换源

2 cuda及cudnn安装

常规方法：

一步步下载安装，容易出错，不推荐

小技巧：

通过conda安装最新版pytorch-GPU安装cuda及cudnn,只需一条命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0 -c pytorch

缺点：多安装了pytorch,但是在硬盘如此廉价的今天，这个好像问题不大；
优点：两条命令搞定，省时省力，还能体验下pytorch
其它安装方法：使用nvidia-docker或使用Lambda Stack

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