leetcodeLCP 19. 秋叶收藏集/动态规划

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题目：
基本思想：动态规划

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小扣出去秋游，途中收集了一些红叶和黄叶，他利用这些叶子初步整理了一份秋叶收藏集 leaves，字符串 leaves 仅包含小写字符 r 和 y，其中字符 r 表示一片红叶，字符 y 表示一片黄叶。
出于美观整齐的考虑，小扣想要将收藏集中树叶的排列调整成「红、黄、红」三部分。每部分树叶数量可以不相等，但均需大于等于 1。每次调整操作，小扣可以将一片红叶替换成黄叶或者将一片黄叶替换成红叶。请问小扣最少需要多少次调整操作才能将秋叶收藏集调整完毕。

示例 1：

输入：leaves = "rrryyyrryyyrr"输出：2解释：调整两次，将中间的两片红叶替换成黄叶，得到 "rrryyyyyyyyrr"

示例 2：

输入：leaves = "ryr"输出：0解释：已符合要求，不需要额外操作

提示：

3 <= leaves.length <= 10^5
leaves 中只包含字符 ‘r’ 和字符 ‘y’

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/UlBDOe
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基本思想：动态规划

参考：https://leetcode-cn.com/problems/UlBDOe/solution/qiu-xie-shou-cang-ji-by-leetcode-solution/

dp[i][j]：表示第 i 个位置时，处于状态 j 时的最小调整次数
状态：每一个位置
选择：每一个位置有三种选择，前面红色，中间黄色，后面红色
状态转移方程：前面红色只能从前面红色这个状态转移，中间黄色可以从前面红色或者中间黄色这两种状态转移，后面红色可以从中间黄色或者后面红色这两个状态转移
最终结果：dp[leaves.size() - 1][2]

class Solution {public:int minimumOperations(string leaves) {//动态规划vector<vector<int>> dp(leaves.size(), vector<int>(3, INT_MAX - 1));dp[0][0] = (leaves[0] == 'y');for(int i = 1; i < leaves.size(); ++i){dp[i][0] = dp[i - 1][0] + (leaves[i] == 'y');//将该位置变成红色的代价dp[i][1] = min(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1]) + (leaves[i] == 'r');//将该位置变成黄色的代价dp[i][2] = min(dp[i - 1][1], dp[i - 1][2]) + (leaves[i] == 'y');//将该位置变成红色的代价}return dp[leaves.size() - 1][2];}
};

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