[Leetcode][LCP 19][JAVA][秋叶收藏集][动态规划]
【问题描述】[中等]
【解答思路】
1. 动态规划
时间复杂度:O(N) 空间复杂度:O(N)
class Solution {public int minimumOperations(String leaves) {if (leaves == null || leaves == "") { // 排除 不合法参数情况return 0;}int length = leaves.length();char[] chars = leaves.toCharArray();/*状态数组,state[i][j]中:i表示终止下标j表示:0为左半边,1为中间部分,2为右半边state[i][j] 表示 从0到i需要调整的叶子数*/int[][] state = new int[length][3];/*记录 已知状态数组元素:1、第一个叶子,必须是左半部分,所以只需判断是不是 黄色叶子 即可2、第一个叶子,必须是左半部分,所以 state[0][1] 和 state[0][2] 都是无效的3、第二个叶子,可以是左半部分,也可以是中间部分,但是不能是右半部分(每个区间必须有叶子),因此 state[1][2]是无效的*/state[0][0] = chars[0] == 'y' ? 1 : 0;state[0][1] = state[0][2] = state[1][2] = Integer.MAX_VALUE;int isYellow = 0; // 判断 当前遍历的叶子 是不是 黄色/*遍历 原叶集,生成状态数组*/for (int i = 1; i < length; i++) {isYellow = chars[i] == 'y' ? 1 : 0;state[i][0] = state[i - 1][0] + isYellow;state[i][1] = Math.min(state[i - 1][0], state[i - 1][1]) + (1 - isYellow);if (i > 1) { // 右半部分 的叶子 必须是第2个元素之后的元素state[i][2] = Math.min(state[i - 1][1], state[i - 1][2]) + isYellow;}}/*最终结果 为 state[length - 1][2]因为 state[i][j]最终结果的 i 必须为 length - 1,state[length - 1][j] 中的 j 必须为2*/return state[length - 1][2];}
}
【总结】
1. 动态规划流程
第 1 步:设计状态
第 2 步:状态转移方程
第 3 步:考虑初始化
第 4 步:考虑输出
第 5 步:考虑是否可以状态压缩
2.画图理解 动态规划不可能一步到位的
【数据结构与算法】【算法思想】动态规划
参考链接:https://leetcode-cn.com/problems/UlBDOe/solution/java-quan-zhu-shi-li-jie-dong-tai-gui-hua-by-leetc/
参考链接:https://leetcode-cn.com/problems/UlBDOe/solution/dong-tai-gui-hua-java-qiu-xie-shou-cang-ji-by-crus/
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