一 相关函数

%符号积分
int(f,v)
int(f,v,a,b)
%数值积分
trapz(x,y)%梯形法沿列方向求函数Y关于自变量X的积分
cumtrapz(x,y)%梯形法沿列方向求函数Y关于自变量X的累计积分
quad(fun,a,b,tol)%采用递推自适应Simpson法计算积分
quad1(fun,a,b,tol)%采用递推自适应Lobatto法求数值积分
dbquad(fun,xmin,xmax,ymin,ymax,zmin,zmax,tol)%二重(闭型)数值积分指令
triplequad(fun,xmin,xmax,ymin,ymax,zmin,zmax,tol)%三重(闭型)数值积分指令

二.示例:

例1:计算f(t)=exp(-t^2)在[0,1]上的定积分

  本例演示:计算定积分常用方法

>>symsx
int(exp(-x^2),0,1)
ans=
1/2*erf(1)*pi^(1/2) %erf为误差函数
>>vpa(int(exp(-x^2),0,1))
ans=
.7468241328124270
>>d=0.001;x=0:d:1;d*trapz(exp(-x.^2))
ans=
  0.7468
>>quad('exp(-x.^2)',0,1,1e-8)
ans=
  0.7468

例2:计算f(t)=1/log(t)在[0,x],0<x<1上的积分

  注意:被积函数于x=0无义,在x-->1^-处为负无穷

  本例演示:用特殊函数表示的积分结果,如何用mfun指令

  (1)

symstx
ft=1/log(t);
sx=int(ft,t,0,x) 
sx=
-Ei(1,-log(x)) %完全椭圆函数

  (2)

x=0.5:0.1:0.9
sx_n=-mfun('Ei',1,-log(x))       
x=
  0.5000  0.6000  0.7000  0.8000  0.9000
sx_n=
 -0.3787 -0.5469 -0.7809 -1.1340 -1.7758 

  (3)%图示被函数和积分函数

clf
ezplot('1/log(t)',[0.1,0.9])      
gridon
holdon
plot(x,sx_n,'LineWidth',3)        
Char1='1/ln(t)';
Char2='{int_0^x}1/ln(t)dt';    
title([Char1,' and  ',Char2])  
legend(Char1,Char2,'Location','SouthWest') 

例3:计算f(t)=exp(-sin(t))在[0,4]上的定积分

  注意:本题被函数之原函数无"封闭解析表达式",符号计算无法解题!

  本例演示:符号计算有限性

  (1)符号计算解法

symstx
ft=exp(-sin(t))
sx=int(ft,t,0,4) 
ft=exp(-sin(t))
Warning:Explicitintegralcouldnotbefound.
>Insym.intat58
sx=
int(exp(-sin(t)),t=0..4) 

  (2)数值计算解法

dt=0.05;          %采样间隔      
t=0:dt:4;           %数值计算适合于有限区间上,取有限个采样点       
Ft=exp(-sin(t));    
Sx=dt*cumtrapz(Ft);      %计算区间内曲线下图形面积,为小矩形面积累加得
Sx(end)        %所求定积分值
                %图示
plot(t,Ft,'*r','MarkerSize',4)
holdon
plot(t,Sx,'.k','MarkerSize',15)
holdoff
xlabel('x')
legend('Ft','Sx')
>>ans=
3.0632

例4:绘制积分图形,y=2/3*exp(-t/2)*cos(sqrt(3)/2*t);积分s(x)=int(y,t,0,x)于[0,4*pi]上

symsttao
y=2/3*exp(-t/2)*cos(sqrt(3)/2*t);  
s=subs(int(y,t,0,tao),tao,t);  %获得积分函数      
subplot(2,1,1)              
                      %
ezplot(y,[0,4*pi]),ylim([-0.2,0.7]) %单变量符号函数可视化,多变量用ezsurf
gridon                  
subplot(2,1,2)              
ezplot(s,[0,4*pi])
gridon
title('s=inty(t)dt')

MATLAB积分方法相关推荐

  1. matlab 符号 积分法,MATLAB积分方法

    一 相关函数 %符号积分 int(f,v) int(f,v,a,b) %数值积分 trapz(x,y)%梯形法沿列方向求函数Y关于自变量X的积分 cumtrapz(x,y)%梯形法沿列方向求函数Y关于 ...

  2. 通俗易懂的MonteCarlo积分方法(七)

    通俗易懂的MonteCarlo积分方法(七) 一.设计的基本GUIGUIGUI格式menteCarlo.figmenteCarlo.figmenteCarlo.fig 二.设计MatlabMatlab ...

  3. 【Matlab学习手记】Matlab积分问题

    一个程序彻底搞懂Matlab的数值积分.符号积分问题. 数值积分问题,给定被积分函数和积分上下限,使用 integral 函数得到积分值: 符号积分问题,通常结果是解析解,即需要知道被积分函数的原函数 ...

  4. MATLAB 数据分析方法(第2版)1.2 MATLAB基础概述

    1.2 MATLAB基础概述 1.2.1 MATLAB的影响 MATLAB源于Matrix Laboratory,即矩阵实验室,是由美国Mathworks公司发布的主要面对科学计算.数据可视化.系统仿 ...

  5. matlab中dblquad,MATLAB积分.ppt

    MATLAB积分 (2) 用int命令求解: 先将重积分化成累次积分: MATLAB代码为 clear; syms x y z; int(int(int('y*sin(x)+z*cos(x)',z,- ...

  6. MATLAB作图方法与技巧(二)

    作为MATLAB作图方法与技巧(一)的补充 1.绘制二维散点图 ① scatter函数 scatter(x,y,s,c)函数绘制向量x和y的散点图,其中s代表点的大小,c代表点的形状,s和c缺省时为默 ...

  7. PCA原理分析和Matlab实现方法(三)

    PCA主成分分析原理分析和Matlab实现方法(三) [尊重原创,转载请注明出处]http://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/68487833   ...

  8. 通俗易懂的MonteCarlo积分方法(五)

    通俗易懂的MonteCarlo积分方法(五) ​ 这次主要目的是想办法提高MonteCarloMonteCarloMonteCarlo的计算精度. ​ 如果我们要求解一个定积分: J=∫abf(x)d ...

  9. 通俗易懂的Monte Carlo的积分方法(三)

    通俗易懂的Monte Carlo的积分方法(三) 考虑曾经在参加MCM时的一个多重积分的计算难题 ∫∫D(H−z(x,y))21+zx2+zy2dσ\int\int_{D}(H-z(x,y))^2\s ...

最新文章

  1. R语言-常用对象及元素类型
  2. foreach对集合的输出作用
  3. VTK:可视化之Blow
  4. FineUI 页面跳转
  5. c语言limits.h_ (limits.h)C ++中(整数类型的大小)的宏常量
  6. (计算机组成原理)第七章输入和输出系统-第三节:I/O接口
  7. python装饰品 后端_python装饰器
  8. 华南师范大学计算机学院报录比,2020华南师范大学考研报录比.docx
  9. URAL 1081 Binary Lexicographic Sequence
  10. Nginx使用GeoIP模块来限制地区访问
  11. HTML结构:自我简介网页
  12. linux系统修改Mac地址
  13. 【考研数学】微分中值定理计算极限专题
  14. 咖啡加盟10年经验分享:咖啡店12种危机处理方式,提升回头客
  15. DNS劫持原理,DNS劫持如何解决?
  16. JavaScript逻辑训练题(一)
  17. rust货轮什么时候出现_面食究竟是什么时候出现的?浅谈古代面食发展和变迁史...
  18. Vue element-ui之神坑
  19. Graylog 中文手册 常用功能和问题整理
  20. mysql-快速入门

热门文章

  1. oracle 序列迁移
  2. Java break语句详解
  3. 12-Java 继承抽象类代码块(详解~)
  4. linux下tshark安装及应用
  5. 【密码学基础】03 传统加密技术
  6. linux下文件对比工具详解(diff、diff3、sdiff、vimdiff和comm)
  7. filelist文件
  8. cholesky 分解加速求解线性方程组
  9. python用 requests 模块从 Web 下载文件
  10. 《商用密码-应用与安全性评估》学习1:密码基础知识