背包型动态规划—

给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1。

你可以认为每种硬币的数量是无限的。

示例：

输入：coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出：3
解释：11 = 5 + 5 + 1
示例 2：提示：1 <= coins.length <= 12
1 <= coins[i] <= 231 - 1
0 <= amount <= 10的四次方

1、题目分析

这个题目就是典型的背包问题6的应用。

2、代码实现

import numpy as np
class Solution:def coinChange(self, coins: List[int], amount: int) -> int:dp = [10000 for i in range(amount+1)]dp[0]=0for i in range(amount+1):for j in coins:if i>=j and dp[i-j]!=10000:dp[i]=min(dp[i],dp[i-j]+1)if dp[amount]==10000:return -1else:return dp[amount]

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背包型动态规划——零钱兑换

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