前言

KMP算法是学习数据结构 中的一大难点,不是说它有多难,而是它这个东西真的很难理解(反正我是这么感觉的,这两天我一直在研究KMP算法,总算感觉比较理解了这套算法,

在这里我将自己的思路分享给大家,也是检验一下自己有没有真正掌握这个算法,错误的地方也请大家指正。嘤嘤嘤~~~

注:可供参考的资料有很多,视频的话个人推荐B站的UP主正月点灯笼,博客的话有很多,不过不要贪多,不然容易混乱,不同的人对这个算法也是有不同的理解的!

背景

了解一个算法你要明白它的出处,KMP算法是由三位大牛同时研究出来的,他们分别是D.E.Knuth、J.H.Morris和V.R.Pratt,好吧其实明白他的出处也没太大用。。。(逃

那么KMP算法主要用来解决哪一方面的问题呢? 主要是用来解决字符串中的模式串(通俗点说是关键字)在主串中的定位问题,比较通俗点说就是找你这个模式串在你这个主串的什么位置,并把它表示出来。

暴力匹配思路

看到这你就会感觉,这不是很简单吗,然后我们就会萌生下面这种思路:

有两个字符串:一个是“BDABCDBCDABCDAC”,另一个是“BCDAC”

直接从第一个字符开始比较,发现第一个字符相同,再往后找,发现第二个不相同,就把BCDAC往后移一位,从主串的第二个开始往后匹配,这不就完了??简单粗暴!

但是其实这样做浪费了很多的时间,简单来说:

如果你的两个字符串是这样的:一个是“AAAAAAAAAAAAAAAAB”,另一个是“AB”

那么我们可以很清楚的发现一个问题,你的头是真的铁,那么我们应该怎么解决这个问题呢?这就要讲到我们的重点:KMP算法

NEXT数组

求next数组是KMP算法里面最为重要的一部分,求出这部分也就几乎成功了一半,那么我们求的这个数组到底是用来做什么的呢?其实是为了找到模式串失配后的下一个匹配位置

从而省去一些不必要的操作。求解next数组就不得不说到最长前后缀问题:

next数组的各元素是用来存放模式串的最长前后缀的长度,比如ABCDABD这个模式串,我们可以把它分成:

"A”、“AB”、“ABC”、“ABCD”、“ABCDA”、“ABCDAB”、“ABCDABD”七部分,

分别求得他们的最长前后缀(前后缀不包含自身)是:

“A”:0

“AB”:0

“ABC”:0

“ABCD”:0

”ABCDA“:1

”ABCDAB“:2

”ABCDABD“:0

所以我们得到的next数组为{0,0,0,0,1,2,0} 怎么样?很简单易懂吧,那么我们应该怎么用代码来实现呢?

一般来说我们都会把next数组的第一位设为0,因为第一个字符的最大前后缀始终为0,至于有的设为-1,虽然之前我都是按照-1做的,但那只是版本不同,我们这种的思路是比那种要清晰的。

代码实现如下:

void get_next(const char P[],int next[])
{int i,len;//i:模式串下标;len:最大前后缀的长度int m = strlen(P);//模式串长度next[0] = 0;//模式串的第一个字符的最大前后缀长度为0for (i = 1,len = 0; i < m; ++i)//从第二个字符开始,依次计算每一个字符对应的next值
    {while(len > 0 && P[i] != P[len])//递归的求出P[0]···P[i]的最大的相同的前后缀长度lenlen = next[len-1];         if (P[i] == P[len])//如果相等,那么最大相同前后缀长度加1
        {len++;}next[i] = len;  }
}

看完上面这段代码以后,我们发现最难懂的地方就是上面的while循环了,至于为什么要这样写呢? 你可以理解为:如果模式串ABCDABCC中,我们要填next[8]时,

发现C后的这个C和前面的ABCD中的D不相同,那么我们的len是不会变的,所以我们要确保它等于上一个字符的next值,因为上一个字符的next值指的是最大相同的字符数。

KMP算法

有了next数组,我们就可以很好地实现KMP算法了,下面给出代码:

void kmp(const char T[],const char P[],int next[])
{int n,m;int i,q;n = strlen(T);m = strlen(P);get_next(P,next);for (i = 0,q = 0; i < n; ++i){while(q > 0 && P[q] != T[i])//如果模式串和主串不匹配,进入while循环,看不懂下面会讲q = next[q-1];if (P[q] == T[i])//如果二者匹配,q加一
        {q++;}if (q == m)//如果全部匹配成功了,输出位置
        {printf("%d\n",i-m+2);}}
}

那么为什么要写while那一句呢?其实原因很简单,我们的next数组是表示的每一段的最长前后缀的长度,如果失配了,我们就会返回与模式串失配位置前相同的后面那一部分,

比如说主串为”ABCABDCABCDABD“,模式串为”ABCDABD“,

当我们进行到ABC后我们发现q=4时失配了,这时我们应该返回的应该是next[q-1],即它前一位的next数组,即next[3],即标红色的那一部分,从那再开始进行,

也就是应该进行   "ABCDABD",这样以此类推,仔细想想是不是这样,这一段和next数组都是比较难理解的,但也是最关键的。

总结

相信各位巨巨在看完以上讲解以后也基本理解了KMP算法,把它从头到尾想一遍,发现其实它也不是很难,无非就是找一个next数组和进行一次KMP查找而已,接下来我们分析一下KMP算法的时间复杂度:

假设现在主串T匹配到 i 位置,模式串P匹配到 q 位置

  1.  如果q>0并且P[q] ! = T[i],即匹配失败那么q=next[q-1],模式串也就相当于主串向右移动了q-next [q-1] 位。
  2.  如果P[q]==T[i],表示匹配成功,那么q++,往后移。

我们发现如果某个字符匹配成功,模式串q++;如果匹配失配,i 不变(即 i 不回溯),模式串会跳过匹配过的next [q-1]个字符。

当然我们做最坏的打算,当模式串首字符位于i-(q-1)的位置时才匹配成功,算法结束。
所以,如果主串的长度为n,模式串的长度为m,那么匹配过程的时间复杂度为O(n),加上计算next的O(m)时间,KMP的整体时间复杂度为O(m + n)。

  

代码

#include<stdio.h>
#include<string.h>
void get_next(const char P[],int next[])
{int i,len;//i:模式串下标;len:最大前后缀的长度int m = strlen(P);//模式串长度next[0] = 0;//模式串的第一个字符的最大前后缀长度为0for (i = 1,len = 0; i < m; ++i)//从第二个字符开始,依次计算每一个字符对应的next值
    {while(len > 0 && P[i] != P[len])//递归的求出P[0]···P[i]的最大的相同的前后缀长度lenlen = next[len-1];if (P[i] == P[len])//如果相等,那么最大相同前后缀长度加1
        {len++;}next[i]=len;}
}void kmp(const char T[],const char P[],int next[])
{int n,m;int i,q;n = strlen(T);m = strlen(P);get_next(P,next);for (i = 0,q = 0; i < n; ++i){while(q > 0 && P[q] != T[i])//如果模式串和主串不匹配,进入while循环,看不懂下面会讲q = next[q-1];if (P[q] == T[i])//如果二者匹配,q加一
        {q++;}if (q == m)//如果全部匹配成功了,输出位置
        {printf("%d\n",i-m+1);}}
}int main()
{int i;int next[20]={0};char T[] = "ABCABDCABCDABD";char P[] = "ABCDABD";printf("主串:%s\n",T);printf("模式串:%s\n\n",P );// get_next(P,next);printf("位置:");kmp(T,P,next);printf("\n");printf("next数组:\n");for (i = 0; i < strlen(P); ++i){printf("%d ",next[i]);}printf("\n");return 0;
}

后记

花了两个多小时,终于是打完了,KMP的讲解就到这里了,关于KMP的各项优化这里也就不再多说,感兴趣的话可以去baidu搜索BM算法和Sunday算法,

如果发现上文有什么错误之处,还请随时指正,谢谢!

                                              ------------BY 孑、然---------------

                                              --------2018.8.18   11:01---------

                                              ---------------------------------------

转载于:https://www.cnblogs.com/jkxsz2333/p/9496534.html

【原创】KMP算法详解相关推荐

  1. KMP算法详解及各种应用

    KMP算法详解: KMP算法之所以叫做KMP算法是因为这个算法是由三个人共同提出来的,就取三个人名字的首字母作为该算法的名字.其实KMP算法与BF算法的区别就在于KMP算法巧妙的消除了指针i的回溯问题 ...

  2. 字符串匹配之KMP算法详解

    kmp算法又称"看毛片"算法,是一个效率非常高的字符串匹配算法.不过由于其难以理解,所以在很长的一段时间内一直没有搞懂.虽然网上有很多资料,但是鲜见好的博客能简单明了地将其讲清楚. ...

  3. KMP算法详解P3375 【模板】KMP字符串匹配题解

    KMP算法详解: KMP算法是一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt(雾)提出的. 对于字符串匹配问题(such as 问你在abababb中有多少个 ...

  4. KMP算法详解及代码

    KMP算法详解及代码 KMP算法详解及代码 定义及应用 理论 基本概念 next 数组 总结 注意 代码 KMP算法详解及代码 最近正好在看字符串相关的算法内容,就顺便把KMP算法回顾了一下.相应的代 ...

  5. 奇淫巧技的KMP算法--详解

    奇淫巧技的KMP算法–详解 花了一下午时间,看了十几个博客,终于拿下了KMP高地,现在总结下下自己对KMP的理解和实现. 情景1 假如你是一名生物学家,现在,你的面前有两段 DNA 序列 S 和 T, ...

  6. 【转】KMP算法详解

     原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任. http://billhoo.blog.51cto.com/2337751/411486 ...

  7. KMP 算法详解(CPP 实现)

    转载请标明出处:https://blog.csdn.net/kiss0tql/article/details/81416283 本文来自:deemo的博客 说明 kmp 算法思想 next 数组计算 ...

  8. 【KMP算法详解——适合初学KMP算法的朋友】

    相信很多人(包括自己)初识KMP算法的时候始终是丈二和尚摸不着头脑,要么完全不知所云,要么看不懂书上的解释,要么自己觉得好像心里了解KMP算法的意思,却说不出个究竟,所谓知其然不知其所以然是也. 经过 ...

  9. [数据结构]模式匹配算法--KMP算法详解

    目录 一. 模式匹配 二. 模式匹配算法 1. 朴素模式匹配算法 2. KMP算法 1). KMP算法的优势 2). KMP算法的原理 3). next数组的构造 4). 利用next数组匹配的过程 ...

最新文章

  1. 用c语言描述单链表的数据类型,数据结构—单链表(类C语言描述)
  2. 关于win32与win64的兼容性问题
  3. PHP点歌插件,斗鱼弹幕点歌插件_小葫芦社区_小葫芦插件交流 - Powered by Discuz!
  4. 需求文档:没有标准,只有沟通
  5. 至尊版影视双端app源码对接苹果CMS 带商城码支付
  6. Properties工具类
  7. Codeforces Round #628 (Div. 2)C - Ehab and Path-etic MEXs
  8. 英语总结系列(七):Spring
  9. IntelliJ IDEA激活破解有效方法
  10. stringbuilder 拼接语句缺失右括号_C++编程基础: 6. 语句、表达式和运算符
  11. javplayer 使用教程_童装裁剪之连衣裙打版教程 有图纸
  12. WPF 自定义 写实风 雷达图控件
  13. jqueryeasyui 事件方法onChange(),onSelect()
  14. 【面试题】 做了一份前端面试复习计划,保熟~
  15. 怎样用计算机表白我爱你,怎样用简单有“内涵”的话向喜欢的人表白 我爱你!...
  16. 【进阶篇】前端学习路线
  17. Javascript的事件驱动
  18. 二维数组与字符数组——英文字母、数字字符及其他字符的个数
  19. soul显示服务器错误,Soul接入一个Http服务
  20. 再寄小读者之一:关于读书

热门文章

  1. PHP goto语句加密的解密全过程(实战)
  2. Polycom PVX 软件视频会议终端
  3. 锂电池储能系统建模发展现状及其数据驱动建模初步探讨
  4. 《Applied Thermal Engineering》期刊介绍(SCI 2区)
  5. python k-近邻算法 案例实战 预测Pima 印度安人的糖尿病
  6. keil烧录hex文件
  7. revit导出lumion插件_【BIM前沿】Revit与Lumion的强强联合
  8. js接收springmvc传过来的数据_蚂蚁金服这套SpringMvc面试题你懂多少(面试必刷)...
  9. 创业公司怎么找投资人?这三种方式告诉你
  10. python自带idle_如何使用python自带IDLE