大数据应用“情感趋同现象”伦理风险问题刍议

随着大数据应用的普及，所引起问题受到越来越多的关注，其中，大部分关注在于隐私泄露、信息安全和数据鸿沟上面，而大数据应用所引起的“情感趋同现象”相对研究较少，本文通过对不同学者的理论进行梳理和对比，分析大数据产品“情感趋同现象”的起因、表现方式和解决方案等，希望能引起学界的共鸣。

大数据应用“情感趋同现象”的形成原因

高建国在他的《人性心理学》中指出，“趋同是指两种或两种以上亲缘关系甚远的生物，由于栖居于同一类型的环境之中，从而演化成具有相似的形态特征或构造的现象。不同的生物，无亲缘的种，在进化上相距甚远的生物，如果生活在条件相同的环境中，在同样选择压(选择压是指在2个相对性状之间，一个性状被选择而生存下来的优势，或者说，在2个基因频率之间，一个比另一个更能生存下来的优势)的作用下，有可能产生功能相同或十分相似的形态结构，以适应相同的条件。”，也就是说，当两个生物在同一类环境中，就会逐步演化出相同的特征。

趋同心理，也叫做遵从性，指的是个人希望与群体中多数意见保持一致，避免因孤立而遭受群体制裁的心理。在很多数情况下，个人被迫接受多数意见，正是处于这种担忧。

Aderson和Keltner的情感趋同研究发现，在恋人和亲密的朋友之间，的确发生了情感趋同效应，即随着岁月的流逝,人们在一般水平上的情绪反映的相似性增加的现象[1]。从情绪社会分享主要发生在亲密者之间的特点来看࿰

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