【源码开发分享】计算机毕业设计之Python+Spark+Scrapy新闻推荐系统 新闻大数据 新闻情感分析 新闻文本分类 新闻数据分析 新闻爬虫可视化 大数据毕业设计
开发技术
Hadoop、Spark、SparkSQL、Python、Scrapy爬虫框架、MySQL、协同过滤算法(双算法，基于用户、基于物品全实现)、阿里云短信、百度AI人工智能识别、支付宝沙箱支付、echarts
全中国首创自研Python+SpringBoot+Vue.js+Spark【大数据+web+机器学习】智能开发平台，不仅能够弥补开发者前后端分离网站开发的短板，还能迅速完成大数据、机器学习、算法的开发，我相信我的架构很快会在中国计算机毕业设计里面成为领军框架典范
使用TD-IDF等机器学习算法完成新闻情感分析
整体架构设计
Java端API接口中台系统
大屏统计端
用户网页端(实时推荐)
管理员网页管理端
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系统创新点
大屏统计可视化
用户网页端(实时推荐，使用双算法，基于用户、基于物品全实现)
Python的Scrapy爬虫
短信接口修改密码或者注册
支付宝沙箱支付(网页)
身份证自动识别认证
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使用TD-IDF等机器学习算法完成新闻情感分析
运行截图
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