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Leetcode之广度优先搜索（BFS）专题-529. 扫雷游戏（Minesweeper）
BFS入门详解：Leetcode之广度优先搜索（BFS）专题-429. N叉树的层序遍历（N-ary Tree Level Order Traversal）
让我们一起来玩扫雷游戏！
给定一个代表游戏板的二维字符矩阵。 'M' 代表一个未挖出的地雷，'E' 代表一个未挖出的空方块，'B' 代表没有相邻（上，下，左，右，和所有4个对角线）地雷的已挖出的空白方块，数字（'1' 到 '8'）表示有多少地雷与这块已挖出的方块相邻，'X' 则表示一个已挖出的地雷。
现在给出在所有未挖出的方块中（'M'或者'E'）的下一个点击位置（行和列索引），根据以下规则，返回相应位置被点击后对应的面板：
如果一个地雷（'M'）被挖出，游戏就结束了- 把它改为 'X'。
如果一个没有相邻地雷的空方块（'E'）被挖出，修改它为（'B'），并且所有和其相邻的方块都应该被递归地揭露。
如果一个至少与一个地雷相邻的空方块（'E'）被挖出，修改它为数字（'1'到'8'），表示相邻地雷的数量。
如果在此次点击中，若无更多方块可被揭露，则返回面板。
示例 1：
输入:
[['E', 'E', 'E', 'E', 'E'],
['E', 'E', 'M', 'E', 'E'],
['E', 'E', 'E', 'E', 'E'],
['E', 'E', 'E', 'E', 'E']]
Click : [3,0]
输出:
[['B', '1', 'E', '1', 'B'],
['B', '1', 'M', '1', 'B'],
['B', '1', '1', '1', 'B'],
['B', 'B', 'B', 'B', 'B']]
解释:
示例 2：
输入:
[['B', '1', 'E', '1', 'B'],
['B', '1', 'M', '1', 'B'],
['B', '1', '1', '1', 'B'],
['B', 'B', 'B', 'B', 'B']]
Click : [1,2]
输出:
[['B', '1', 'E', '1', 'B'],
['B', '1', 'X', '1', 'B'],
['B', '1', '1', '1', 'B'],
['B', 'B', 'B', 'B', 'B']]
解释:
注意：
输入矩阵的宽和高的范围为 [1,50]。
点击的位置只能是未被挖出的方块 ('M' 或者 'E')，这也意味着面板至少包含一个可点击的方块。
输入面板不会是游戏结束的状态（即有地雷已被挖出）。
简单起见，未提及的规则在这个问题中可被忽略。例如，当游戏结束时你不需要挖出所有地雷，考虑所有你可能赢得游戏或标记方块的情况。
这题可以用DFS/BFS写，在BFS专题下，我们尝试用BFS求解这题：
思路如下：
1、从Click点开始
如果click点是炸弹M,把这个点改成X，直接返回board
如果不是M，把click点压入队列，并vis[click]==1，进入第2步
2、BFS
计算这个点八个方向的地雷数量，如果数量>0，则把这个点修改为这个数量，返回board
如果数量为0，则把八个方向上vis==0的点都压入队列，并把这些点的vis都置1
再次进入2
AC代码：
classSolution {public static classPOINT {intx, y;
POINT(int x, inty) {this.x =x;this.y =y;
}
}public int getM(char[][] board,int xx,intyy){int cnt = 0;for (int k = 0; k < 8; k++) {int newx = xx +dirx[k];int newy = yy +diry[k];if (newx >= 0 && newx < board.length && newy >= 0 && newy < board[0].length&& (board[newx][newy] == 'M' || board[newx][newy] == 'X')) {
cnt++;
}
}returncnt;
}int dirx[] = {0, 1, 1, 1, 0, -1, -1, -1};int diry[] = {1, 1, 0, -1, -1, -1, 0, 1};int[][] vis ;public char[][] updateBoard(char[][] board, int[] click) {int x = click[0];int y = click[1];if (board[x][y] == 'M') {
board[x][y]= 'X';returnboard;
}
vis= new int[board.length][board[0].length];
Queue queue = new LinkedList<>();
vis[x][y]= 1;
queue.offer(newPOINT(x,y));while (!queue.isEmpty()) {
POINT point=queue.poll();int xx =point.x;int yy =point.y;int cnt = getM(board,xx,yy); //附近炸弹数量
if (cnt > 0) {
board[xx][yy]= (char) (cnt + '0');
}else{
board[xx][yy]= 'B';for (int k = 0; k < 8; k++) {int newx = xx +dirx[k];int newy = yy +diry[k];if (newx >= 0 && newx < board.length && newy >= 0 && newy < board[0].length && vis[newx][newy]==0) {
queue.offer(newPOINT(newx,newy));
vis[newx][newy]= 1;
}
}
}
}returnboard;
}
}
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/4293959/blog/3409730
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