笔者看到在网络上讲述这些关系的文章并不是很多(可能也是我才疏学浅哈哈),所以就萌生了写一篇相关文章的想法

首先, 我们想要理清楚矩阵的秩,行列式的值,矩阵向量组线性无关,矩阵可逆之间的关系,笔者认为可以先看一下与矩阵可逆等价的各个命题

我们首先要明确矩阵可逆的定义,即:

设A为n阶方阵,若存在n阶方阵B,使得

AB=BA=I

则称A是可逆矩阵,并称B是A的逆矩阵

接下来便是矩阵可逆的各个等价的命题

1. A是可逆的

2. 齐次线性方程组AX=0只有零解

3. A与I行等价

4. A可表示为有限个初等矩阵的乘积

首先我们看1到2的证明:

设方阵A可逆,且X为AX=0的解

则X=IX=(A^-1*A)X=A^-1(AX)

因为AX=0,所以X=A^-1(AX)=0

然后我们看2到3的证明

A通过一系列行初等变换的到行简化阶梯型B,我们知道AX=0与BX=0同解

我们假设B有一对角元为0,则说明B的最后一行全为0(因为B是行简化阶梯型矩阵)

因此,我们可以得出BX=0(同时AX=0也是如此)的未知数个数多于方程个数的线性方程组,换句话说,就是未知数的个数比方程的数量多,这样的话这个方程组一定是有无数组解的,于是AX=0就有了非零解,但这与已知相矛盾

因此,我们得到,行简化阶梯型矩阵B的对角元全为非零,从而得到,A经过一系列行初等变化,可以得到I,即A与I等价

再看3到4的证明

因为A与I行等价,A经过一系列初等变换可以得到I,我们又知道,对A做行初等变换,相当于对A左乘初等矩阵(初等矩阵是指由单位矩阵经过一次初等变换得到的矩阵),从而存在初等矩阵P1, P2, P3......Pk,使得

P1P2P3...PkA=I,

又因为初等矩阵都是可逆的,所以得到

A=P1^-1*P2^-1*P3^-1*......Pk^-1

初等矩阵的逆矩阵仍为初等矩阵,所以A可表示为有限个初等矩阵的乘积

最后我们看4到1的证明

因为A可以表示为初等矩阵的乘积,所以

A=E1E2E3...Et

E1,E2,E3,...,Et均可逆,所以由矩阵可逆的性质我们得到

A^-1=Et^-1*Et-1^-1......E2^-1*E1^-1

该定理证毕

然后我们再来讨论矩阵的秩,行列式的值,矩阵向量组线性无关,矩阵可逆之间的关系

首先,我们先给出矩阵的秩的定义

设在矩阵A中有一个不等于零的r阶子式D,且没有不等于零的r+1阶子式,那么D称为A的最高阶非零子式,数r称为矩阵A的秩,记做R(A),并规定零矩阵的秩等于零(非零子式的最高阶数(宋老师真传doge))

假设A=[a1, a2, ..., an], 如果A满秩,就说明R(A)=n,则说明最高的非零子式就是n阶,即detA不等于0

我们再来看线性无关,

有该线性方程组AX=0,

则有x1*a1+x2*a2+x3*a3+......+xn*an=0

(若a1, a2, a3, ..., an, 线性相关, 则有 x1, x2, ..., xn不全为零, 也就是说, ak可以由a1, a2, ..., an(不包含ak)线性表出)

线性无关说明a1, a2, a3, ..., an线性独立, 它们线性独立,说明A满秩, 也就是说detA不等于零

我们最后再来看矩阵可逆(它与齐次线性方程组AX=0只有零解是等价的,而AX=0只有零解,说明A中的向量线性独立,向量组线性无关, 也就说明A满秩, 也就说明detA不等于零)

我们详细证明一下矩阵可逆与detA不等于零的关系

A可表示为初等矩阵的乘积

A=E1*E2*......Et*R(E1, E2, ..., Et为初等矩阵, R为A的行简化阶梯型, A与I行等价,所以R=I)

若A可逆,由行列式的性质得出

detA=detE1*detE2*...*detEt*detR

右端的各项均不为零,所以detA不等于零

若A不可逆,而detA又不等于零, R为A的行简化阶梯型(注意此时R不等于I了)(将A通过行简化阶梯型R,AX=0与RX=0同解)(A不可逆说明AX=0有非零解,RX=0亦如此)

说明R有一对角元为零,即说明R的最后一行全为0(这里是 1. A是可逆的 2. 齐次线性方程组AX=0只有零解的逆否命题)

又由行列式的性质,有detR=0

detA=detE1*detE2*...*detEt*detR=0

与上述矛盾,因此

A可逆, detA不等于零

自己画的一张图嘿嘿

笔者水平有限,如有错误疏漏,还望各位读者批评指正

谢谢!

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