10 ，对称矩阵，对角矩阵，相似矩阵，对角化：

1 ，对称矩阵：

定于：
1 ，如果：矩阵 A = A 的转置
2 ，那么：A 为对称矩阵
如图：

2 ，对角矩阵：

定义：
1 ，主对角线的元素不为 0
2 ，其他元素都为 0
例如：

3 ，正定矩阵：

定义：
1 ，可以让非零实向量乘以他自己的转置 > 0 ，这样的矩阵叫正定矩阵
2 ，理解：把它的方向正过来
如图：

4 ，相似矩阵：

定义：

5 ，对角化：

定义：
1 ，如果一个矩阵的像是矩阵是一个对角矩阵
2 ，则称这个过程是对角化

10 ，对称矩阵，对角矩阵，相似矩阵，对角化：相关推荐

【机器学习线性代数】10 相似对角矩阵：漂亮的最简形式
1.构造对角化转换矩阵 P P P的思路现在,我们来讨论上一节末尾遗留的那个问题:既然我们知道对角矩阵是具有最佳性质的相似矩阵,并且我们可以通过 P − 1 A P P^{-1}AP
使用 Householder 变换将对称矩阵进行三对角化
1, 算法原理归纳: 上面这个直接用矩阵乘法的变换方式,比较消耗算力,所以改用如下的矩阵*向量的方式: 其中的matlab实现: house.m function T=house (A)%Input ...
线性代数的问题：是否存在这样的矩阵，它满足正交对角化的条件，但它不是实对称矩阵呢？
对称矩阵的对角化问题定理 :对称矩阵的特征值是实数. 定理:设A是n阶对称阵,则必有正交阵P,使得P−1AP=PTAP=ΛP^{-1}AP=P^{T}AP= \LambdaP−1AP=PTAP=Λ, ...
参考答案：05 实对称矩阵与二次型
本篇图文为<线性代数及其应用>这本教材对应习题册的参考答案. 本章是特征值与特征向量知识的延续,根据谱定理可知实对称矩阵可以正交对角化,对角阵为其特征值,正交矩阵为其两两正交的单位特征向量 ...
线性代数：05 实对称矩阵与二次型
本讲义是自己上课所用幻灯片,里面没有详细的推导过程(笔者板书推导)只以大纲的方式来展示课上的内容,以方便大家下来复习. 本章是特征值与特征向量知识的延续,根据谱定理可知实对称矩阵可以正交对角化,对角阵 ...
矩阵的各种分解: LU分解, QR分解, 特征分解, 对称对角化, 奇异值分解 SVD
本文主要关注的是有关 "怎样的矩阵能够进行 XX 分解" 的问题,具体分解的实现方式在这里不做归纳. 欢迎访问我的个人主页 zhekaili.github.io,已查看更多的线性代 ...
线性代数(14): 对称矩阵与矩阵的SVD分解
文章目录 1 完美的对称矩阵 2 正交对角化 3 什么是奇异值 4 奇异值的几何意义 5 矩阵的奇异值分解(SVD) 6 在numpy中使用SVD分解参考资料注:转载请标明原文出处链接:https ...
特征值（eigenvalue）特征向量（eigenvector）特征值分解（eigenvalue decomposition）
特征值与特征向量我们知道,矩阵乘法对应了一个变换,是把任意一个向量变成另一个方向或长度都大多不同的新向量.在这个变换的过程中,原向量主要发生旋转.伸缩的变化.如果矩阵对某一个向量或某些向量只发生伸缩 ...
线性代数考研笔记（二）
矩阵: 线性代数考研笔记(二):矩阵矩阵相关概念: 矩阵初等变换: 逆矩阵相关性质: 分块矩阵的运算法则: 方阵的特征根和特征向量: 正交矩阵: 正交向量组: 相似矩阵: 对角化: 合同矩阵: 二次 ...
关于机器人状态估计(13)-线性代数有多重要？18.06总结
太久没更新主要是在忙开发和测试,这几个月被很多同学提问,同时接触了一些实习生.普遍发现动手能力不错,数学基础却差异很大.从我身边电子,CV或者SLAM做得比较杰出的朋友来看,大家普遍有个共性,具备优秀 ...

10 ，对称矩阵，对角矩阵，相似矩阵，对角化：

1 ，对称矩阵：

2 ，对角矩阵：

3 ，正定矩阵：

4 ，相似矩阵：

5 ，对角化：

10 ，对称矩阵，对角矩阵，相似矩阵，对角化：相关推荐

最新文章

热门文章

10 ，对称矩阵，对角矩阵，相似矩阵，对角化 ：

1 ，对称矩阵 ：

2 ，对角矩阵 ：

3 ，正定矩阵 ：

4 ，相似矩阵 ：

5 ，对角化 ：

10 ，对称矩阵，对角矩阵，相似矩阵，对角化 ：相关推荐

最新文章

热门文章

10 ，对称矩阵，对角矩阵，相似矩阵，对角化：

1 ，对称矩阵：

2 ，对角矩阵：

3 ，正定矩阵：

4 ，相似矩阵：

5 ，对角化：

10 ，对称矩阵，对角矩阵，相似矩阵，对角化：相关推荐