文章目录

  • 简介
  • Trie的特性
  • Trie树和Hashing,BST的对比
  • Trie树的程序化表示
  • Trie树的插入
  • Trie树的搜索
  • Trie树的删除
  • Trie树的疑惑

简介

字典树的英文名叫做Trie,取自retrieval,也就是检索的意思。它是一种特殊的树状结构,可以进行快速的字符插入和字符串搜索,特别适用于文本搜索和词频统计等应用方面。

本文将会详细介绍字典树Trie的特性。

Trie的特性

我们知道字典树是一棵树,为什么叫字典树呢?因为Trie的搜索和存储结构和字典非常类似。我们回忆一下十几年前我们使用新华字典查某个汉字的情况。

在新华字典中,所有的汉字都是以拼音来排序的。假如我们需要查询一个汉字,应该怎么查询呢?

首先我们需要将汉字转换为拼音,然后按照拼音顺序,一个字母一个字母的去查找。比如我们要查“全”这个字,它的拼音是“quan”。我们先找到Q的目录,然后在Q的目录里面再找u,再找a和n,最终就找到我们要找的汉字了。

我们来探讨一下字典树的结构。为了方便起见,我们假设字典是英文字典,Quan的结构存储结构应该是什么样

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