​这篇文章介绍一下字典树的实现原理，又称单词查找树、Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串)，所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。

1.字典树(Trie)示意图

2.节点定义class Node{

public $isWord;

public $value;//可以存储表示其他信息

public $next; //这是一颗 Map 树，指向其他 25 个字母

public function __construct(){

$this->next = new BinarySearchTreeMap();

}

}

3.Trie 字典树类定义

如下定义了一个字典树(Trie)，其中add() 方法可以向 字典树 中添加单词，contains() 可以查询 字典树(Trie) 中是否包含某个单词,isPrefix() 方法可以判断字典树上是否有指定字符串前缀的单词：<?php

require $root . "/Map/BinarySearchTreeMap.php";

/**

* 字典树

* Class Trie

*/

class Trie

{

private $root = null;

private $size;

public function __construct() {

$this->root = new TrieNode();

}

/**

* 向字典树中添加

* @param string $word向字段树中添加元素

*/

public function add(string $word, $value) {

$node = $this->root;

for ($i = 0; $i < strlen($word); $i++) {

$c = $word[$i];

if ($node->next->get($c) == null) {

$node->next->add($c, new TrieNode($value));

}

$node = $node->next->get($c);

}

if (!$node->isWord) {

$node->isWord = true;

$this->size++;

}

}

/**

* 查看单词 word 是否存在 Trie 树中

* @param $word

*/

public function contains($word) {

$node = $this->root;

for ($i = 0; $i < strlen($word); $i++) {

$c = $word[$i];

if ($node->next->get($c) == null) {

return false;

}

$node = $node->next->get($c);

}

if ($node->isWord) {

return true;

} else {

return false;

}

}

/**

* 获取字段树节点信息

* @param $word

*/

public function get($word) {

$node = $this->root;

for ($i = 0; $i < strlen($word); $i++) {

$c = $word[$i];

if ($node->next->get($c) == null) {

return null;

}

$node = $node->next->get($c);

}

return $node->value;

}

/**

* 判断某个字符串是否为单词前缀

* @param string $prefix

* @return bool

*/

public function isPrefix(string $prefix) {

$node = $this->root;

for ($i = 0; $i < strlen($prefix); $i++) {

$c = $prefix[$i];

if ($node->next->get($c) == null) {

return false;

}

$node = $node->next->get($c);

}

return false;

}

public function getSize() {

return $this->size;

}

}

class TrieNode

{

public $isWord = false;

public $next;

public $value = null;

public function __construct($value = null) {

$this->value = $value;

$this->next = new BinarySearchTreeMap();

}

}

4.输出演示<?php

require 'Trie.php';

$trie = new Trie();

$trie->add('qsx',123);

$trie->add('dog',456);

$trie->add('cat',789);

$trie->add('else',111);

$trie->add('good',111);

var_dump($trie->contains('qsx'));

var_dump($trie->contains('dog'));

var_dump($trie->contains('aaaa'));

var_dump($trie->contains('ddd'));

var_dump($trie->get('qsx'));

var_dump($trie->get('cat'));

var_dump($trie->get('dog'));

var_dump($trie->get('good'));

var_dump($trie->isPrefix('go'));

var_dump($trie->isPrefix('goo'));

var_dump($trie->isPrefix('goop'));

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