简介

之前我们介绍了tire字典树，tire字典树的优点就是插入和查找比较快速，但是它的缺点就是占用的空间比较大。假如我们要存放一个英文字典（全都是小写字母），那么每个节点将会有26个子节点，用来保存所有可能字符。

trie树既然这么占用空间，有没有比较好的办法来减少空间的占用或者提高空间的使用率呢？有的，这就是今天我们需要讲到的ternary search tree，中文叫做三分查找树。

三分查找树的结构

在讲三分查找树之前，我们先看一个trie树的结构：

上面的trie树中我们存储了三个单词,分别是quan,qun和lian。我们在每个节点中同时保存了该节点是否是单词结尾的标记，其中1表示是单词的结尾，0表示不是单词的结尾。

这样做的好处是可以在一条树的路径上存储多个单词。

同时trie树的根节点是个不存任何数据的节点，所有的数据都是接

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