matlab中的线性规划

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目前本人基于matlab做了一些建模入门的基础教程，可以在这里分享给大家，

昨日推送：matlab中的线性规划
近期来，好多童鞋面临着数学建模这个大的BOSS，同时在各位童鞋冲锋过程中的，matlab作为重要的数据分析软件，好多小伙伴都说，之前是matlab零基础，更别提linprog，GA函数这些了，去百度的时候度娘给我们的解释是这样的：

讲道理，一七刚刚学习的时候遇到一些没用过的函数然后去问度娘，然后我才发现度娘对我深深的恶意，今天一七就帮大家详细的解答一下matlab中线性规划的具体实现：
最经典的LP：
LP（Linear programming，线性规划）是matlab中用于线性规划的优化方法，具体到matlab中，我们常用的函数就是linprog。在matlab中输入help linprog时，可以获得具体函数的用法，在这里我们就具体阐述下，该函数在线性规

Matlab中关于linprog的具体使用语法。（其实对于一个刚入门时候的小七来说，看到这个图脑袋一阵模糊，具体怎么用，依旧一脸懵。）
在matlab学习中，最好用的学习方法莫过于通过一个具体的实例，下面我们就结合具体问题，详细解释linprog函数的用法：

可以明显看出来该规划中一共有5个自变量，同时有8个约束条件
结合matlab中linprog具体语法来看，linprog函数中的变量需求可以根据我们需求填写，在我们题目中我们可以采用：
x=linprog(c,A,b,aeq,beq,lb),（具体为什么采用该种形式，客官您耐心向下看哦）
具体每一个变量对应意义如下：
C：目标函数的系数，也就是目标函数minZ中各个变量的系数，在上述例子中为c=[0.2 0.7 0.4 0.3 0.8]，同时该问题中是求最小值，在linprog中直接用c即可，当我们要求函数的最大值时，需要在linprog中写成-c；
A:约束条件是不等式中的系数，同时在该条件下需要注意，不等号的方向不同可能我们需要对系数做一个正负变换，如果不等式为≥，那么在A中需要取原系数的相反数，例如该题中A=[-3 -2 -1 -6 -18;-1 -0.5 -0.2 -2 -0.5 ;-0.5 -1 -0.2 -2 -0.8];
b:不等式右边的数值，同理不等号的方向不同可能我们需要对系数做一个正负变换，如果不等式为≥，那么在b中需要取原系数的相反数，该题中b=[-700;-30;-100];
aeq:等式部分的系数，该题目中约束条件不存在等式，所以在函数中aeq可以用[]来表示空白；
beq：等式等号右边的值，该问题中不存在等式，同理用[]表示；
lb：指X的下限，在我们题目中所有的变量都要求≥0，在这里lb就可以用一个0矩阵来表示，因为我们题目中有五个变量，就可以设置为lb=zeros[5,1]，就是zeros生成一个5行1列的零矩阵，通过该矩阵表示五个变量的下限。
在我们题目中，我们发现通过上述几个系数，已经可以把我们题目中的约束条件表示出来，因此我们的linprog就采用上述形式，当我们面临更复杂的题目时，约束条件更多时，我们可以采用后续的linprog形式。
上述题目在matlab中可以表示为：
完整代码：
c=[0.2 0.7 0.4 0.3 0.8]；
A=[-3 -2 -1 -6 -18;-1 -0.5 -0.2 -2 -0.5 ;-0.5 -1 -0.2 -2 -0.8];
b=[-700;-30;-100];
lb=zeros[5,1]；
[x,fval]=linprog(c,A,b,[],[],lb);
disp(x); %x为最优解
disp(fval); %fval为我们要求的最小或者最大值

简单的matlab中linprog函数应用如上，在这里可以总结给大家几点容易报错的地方：
1.写各个系数的时候，注意；和，例如在A=[-3 -2 -1 -6 -18;-1 -0.5 -0.2 -2 -0.5 ;-0.5 -1 -0.2 -2 -0.8]中每一个不等式的系数用；隔开，而一个不等式中用，或者空格隔开。
2. linprog函数中用法很多，当约束条件比较多的时候，可以依次采用更复杂的形式，但是不存在的约束条件不能跳过，需要用[]表示。

在matlab中同样可以采用GA(遗传算法)进行简单的线性规划，这里明天给各位童鞋讲GA函数的用法，linprog函数的用法童鞋们还需要自己在进行练习，以便能具体掌握：这里提供给大家一个例子：

大家可以拿来练手，具体程序会在明天的推送中更新给大家。
大家关于线性规划有啥疑问，可以具体问我。

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