MATLAB(linprog)求解线性规划问题
目录
- 一.基础准备
- (1)格式
- (2)函数形式
- 二.实例演示
一.基础准备
(1)格式
Matlab中求解线性规划的命令为:linprog,解决的线性规划问题也需要转换为标准格式。
规划问题三大要素:约束条件、目标函数、决策变量
标准格式为:
min cTx
s.t.
Ax<=b
Aep.x=beq
LB≤x≤UB
A,Aeq为矩阵,A为不等式约束的系数矩阵,Aeq为等式约束的系数矩阵
b,c,x,beq,LB,UB均为列矩阵
(2)函数形式
[x,fval] = linprog(c,A,b,Aeq,beq,LB,UB)
参数 | 含义 |
---|---|
x | 最优解 |
fval | 最优值 |
c | 目标函数 |
A、b | 不等式约束 |
Aeq、beq | 等式约束 |
LB | 决策变量下界 |
UB | 决策变量上界 |
注意:
如果相应位置无等式约束,那么需要输入[] 空矩阵进行占位,如果最后的输入项没有,那么可以直接忽略。
二.实例演示
eg:我们需要对下面的线性规划模型进行求解:
min 2x1+7x2+4x3+3x4+5x5
s.t.
30x1 + 200X2 + x3 + 60x4 + 180x5 ≥ 7000
10x1 + 5x2 + 2x3 + 20x4 + 5x5 ≥ 300
5x1 + 10x2 + 2x3 + 20x4 + 8x5 ≥ 1000
xj ≥ 0 j=1,2,3,4,5;
注意:
因为标准格式为约束条件为≤,所以在所有约束条件其前面加一个负号,同时改变符号。
%这是我们得到的矩阵
c = [2 7 4 3 5];
A = -[30 200 100 60 180;10 5 2 20 5;5 10 2 20 8];
b = -[7000; 300; 1000];
Lb=zeros(5,1); %5×1的列矩阵,都为0
%调用函数
[x,fval] = linprog(c,A,b,[],[],Lb)
%结果
x =00039.743625.6410fval =247.4359
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