目录

  • 一.基础准备
    • (1)格式
    • (2)函数形式
  • 二.实例演示

一.基础准备

(1)格式

Matlab中求解线性规划的命令为:linprog,解决的线性规划问题也需要转换为标准格式。

规划问题三大要素:约束条件、目标函数、决策变量

标准格式为:
min cTx
s.t.
Ax<=b
Aep.x=beq
LB≤x≤UB

A,Aeq为矩阵,A为不等式约束的系数矩阵,Aeq为等式约束的系数矩阵

b,c,x,beq,LB,UB均为列矩阵

(2)函数形式

[x,fval] = linprog(c,A,b,Aeq,beq,LB,UB)

参数 含义
x 最优解
fval 最优值
c 目标函数
A、b 不等式约束
Aeq、beq 等式约束
LB 决策变量下界
UB 决策变量上界

注意:
如果相应位置无等式约束,那么需要输入[] 空矩阵进行占位,如果最后的输入项没有,那么可以直接忽略。

二.实例演示

eg:我们需要对下面的线性规划模型进行求解:

min 2x1+7x2+4x3+3x4+5x5
s.t.
30x1 + 200X2 + x3 + 60x4 + 180x5 ≥ 7000
10x1 + 5x2 + 2x3 + 20x4 + 5x5 ≥ 300
5x1 + 10x2 + 2x3 + 20x4 + 8x5 ≥ 1000
xj ≥ 0 j=1,2,3,4,5;

注意:
因为标准格式为约束条件为≤,所以在所有约束条件其前面加一个负号,同时改变符号。

%这是我们得到的矩阵
c = [2 7 4 3 5];
A = -[30 200 100 60 180;10 5 2 20 5;5 10 2 20 8];
b = -[7000; 300; 1000];
Lb=zeros(5,1);  %5×1的列矩阵,都为0
%调用函数
[x,fval] = linprog(c,A,b,[],[],Lb)
%结果
x =00039.743625.6410fval =247.4359

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