深度学习模型训练推理——基础环境搭建推荐博文查阅顺序【基础安装—认真帮大家整理了】——【专栏博文推荐学习顺序】
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为方便日常的深度学习模型开发与测试,本人在自己笔记本上搭建一个深度学习的基础环境,便于学习AI使用.本人使用的笔记本配置是CPU为8代i5,显卡为GTX1060,内存为8G,基本上可满足日常的AI研究 ...
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深度学习模型训练过程 一.数据准备 基本原则: 1)数据标注前的标签体系设定要合理 2)用于标注的数据集需要无偏.全面.尽可能均衡 3)标注过程要审核 整理数据集 1)将各个标签的数据放于不同的文件夹 ...
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向AI转型的程序员都关注了这个号???????????? 机器学习AI算法工程 公众号:datayx 本文主要用于记录DSSM模型学习期间遇到的问题及分析.处理经验.先统领性地提出深度学习模型训练 ...
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笔记 | 百度飞浆AI达人创造营:深度学习模型训练和关键参数调优详解 针对特定场景任务从模型选择.模型训练.超参优化.效果展示这四个方面进行模型开发. 一.模型选择 从任务类型出发,选择最合适的模型. ...
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深度学习模型训练和关键参数调优详解 一.模型选择 1.回归任务 人脸关键点检测 2.分类任务 图像分类 3.场景任务 目标检测 人像分割 文字识别 二.模型训练 1.基于高层API训练模型 加载数据集 ...
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AI佳作解读系列(一)--深度学习模型训练痛点及解决方法 参考文章: (1)AI佳作解读系列(一)--深度学习模型训练痛点及解决方法 (2)https://www.cnblogs.com/carson ...
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点上方蓝字计算机视觉联盟获取更多干货 在右上方 ··· 设为星标 ★,与你不见不散 仅作学术分享,不代表本公众号立场,侵权联系删除 转载于:作者:LORENZ KUHN 编译:ronghuaiyang ...
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深度学习模型训练的结果及改进方法 模型在训练集上误差较大: 解决方法:1. 选择新的激活函数2. 使用自适应的学习率 在训练集上表现很好,但在测试集上表现很差(过拟合): 解决方法:1. 减少迭代次数 ...
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