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第3章-有向二阶多智能体系统脉冲一致性

  • 3.1 引言
  • 3.2 预备知识
  • 3.3 问题描述与分析
    • 3.3.1 具有固定拓扑的多智体系统一致性
    • 3.3.2 具有切换拓扑的多智体系统一致性
  • 3.4 例子与数值仿真
  • 3.5 本章小结

3.1 引言

3.2 预备知识

通过图的邻接矩阵就可以唯一确定网络的拓扑结构。

这里引入脉冲控制策略,使得每个节点将在某些固定时刻更新自己的位置和速度信息。

h(t)h(t)h(t) 是 Dirac 函数,即对于 t≠0t\ne0t​=0,有 h(t)=0h(t)=0h(t)=0,并且 ∫−∞+∞h(t)dt=1\int_{-\infty}^{+\infty} h(t)dt=1∫−∞+∞​h(t)dt=1。

Dirac 函数有一个基本性质,即对于 ε≠0\varepsilon\ne0ε​=0,∫a−εa+ϵh(t)δ(t−a)dt=h(a)\int_{a-\varepsilon}^{a+\epsilon} h(t)\delta(t-a)dt = h(a)∫a−εa+ϵ​h(t)δ(t−a)dt=h(a)。

在很多实际情况中,Dirac 函数通常用来模拟高且窄的函数,如脉冲。

双重随机矩阵

如果非负矩阵 C∈Rn×nC\in\mathbb{R}^{n\times n}C∈Rn×n 满足条件 C1=1C1=1C1=1,那么就认为该矩阵是随机矩阵。

对于方阵 C∈Rn×nC\in\mathbb{R}^{n\times n}C∈Rn×n,如果满足 CCC 及其转置 CTC^TCT 都是随机矩阵,那么就认为方阵 CCC 是双重随机矩阵。

3.3 问题描述与分析

3.3.1 具有固定拓扑的多智体系统一致性

3.3.2 具有切换拓扑的多智体系统一致性

3.4 例子与数值仿真

3.5 本章小结

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