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第11章-连续时间多智能体系统牵制一致性

  • 11.1 引言
  • 11.2 预备知识
  • 11.3 问题描述与分析
  • 11.4 牵制策略
  • 11.5 例子与数值仿真
  • 11.6 本章小结

11.1 引言

牵制控制是指通过对多智能体系统中一些关键节点施加牵制,从而达到控制整个网络的目的。

11.2 预备知识

考虑包含 NNN 个智能体的一阶连续多智能体系统,其动力学方程如下所示:
x˙i(t)=ui(t),ui(t)=∑j=1Naij(xj(t)−xi(t)),i=1,2,⋯,N\dot{x}_i(t) = u_i(t),\\ u_i(t) = \sum_{j=1}^N a_{ij}(x_j(t)-x_i(t)),\quad i=1,2,\cdots, Nx˙i​(t)=ui​(t),ui​(t)=j=1∑N​aij​(xj​(t)−xi​(t)),i=1,2,⋯,N

11.3 问题描述与分析

考虑包含 NNN 个节点的一阶连续时间多智能体系统,且系统各节点的动力学方程如下:
x˙i(t)=c∑j=1NGijΓ(xj(t)−xi(t)),i=1,2,⋯,N\dot{x}_i(t) = c\sum_{j=1}^N G_{ij} \Gamma(x_j(t)-x_i(t)),\quad i=1,2,\cdots,Nx˙i​(t)=cj=1∑N​Gij​Γ(xj​(t)−xi​(t)),i=1,2,⋯,N

其中,c>0c>0c>0 为耦合强度,Γ∈Rn×n\Gamma\in\mathbb{R}^{n\times n}Γ∈Rn×n 为内部耦合矩阵且 Γ>0\Gamma>0Γ>0,GijG_{ij}Gij​ 为邻接矩阵 G∈RN×NG\in\mathbb{R}^{N\times N}G∈RN×N 的相应元素。

11.4 牵制策略

11.5 例子与数值仿真

11.6 本章小结

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