Dijkstra模板（java）

Dijkstra模板

再求单源最短路径时候，经常会用到Dijkstra算法，在某些数据量小的情况下bfs或者dfs或许可以得到结果，但是一旦结果大的时候常规搜索就很难在规定时间内得到答案。
Dijkstra基本思想：== 贪心==。Dijkstra其实就是一个在图论中的贪心算法。不过贪心的维度就是在预选点中的最短路径
Dijkstra算法的常规处理流程：
1：首先，Dijkstra处理的是带正权值的有向图，那么，就需要一个二维数组（如果空间大用list数组）存储各个点到达的权值大小。
2：其次，还需要一个boolean数组判断那些点已经确定，int数组记录长度。那些点没有确定。每次确定的点需要标记，如果遇到已经确定的点就不该抛入队列进行比较。
3：需要优先队列抛入已经确定点的周围点。每次抛出确定最短路径的那个并且确定，直到所有点确定为止。
简单的概括流程为：
一：一般从选定点开始抛入优先队列。（路径一般为0），boolean标记0的位置,然后0周围的点抛入优先队列中（可能是node类），第一次就结束了
二：从队列中抛出距离最近的那个点（目前是0周围邻居）这个点一定是最近的（所有权值都是正的，点的距离只能越来越长。）标记这个点为true，并且将这个点的邻居加入队列，那么下次点一定在这个点的邻居和以前的点中产生。并且我们只能确定这个队列中只有一个最近点，因为有可能第二最近的就是被确定点的邻居。所以每次只能确定一个点，知道确定所有点。
三：重复二的操作，直到所有点都确定。

代码为：

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StreamTokenizer;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;
//n 个定点 m条边的图
public class Main{static int leng[];public static void main(String[] args) throws IOException {// TODO 自动生成的方法存根StreamTokenizer in=new StreamTokenizer(new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)));PrintWriter out = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(System.out));in.nextToken();int n=(int)in.nval;in.nextToken();int m=(int)in.nval;int map[][]=new int[n][n];boolean bool[][]=new boolean[n][n];Listlist[]=new ArrayList[n];for(int i=0;i();}leng=new int[n];//记录长度boolean jud[]=new boolean[n];for(int i=1;iq1=new PriorityQueue<>(compare);q1.add(0);int count=0;while(!q1.isEmpty()){int x=q1.poll();if(count>=n) {break;}//所有点都确定if(!jud[x]){jud[x]=true;count ;for(int i=0;ileng[x] map[x][list[x].get(i)]){leng[list[x].get(i)]=leng[x] map[x][list[x].get(i)];                        }//System.out.println( no.leng map[no.x][i]);}}}}for(int i=1;icompare=new Comparator() {@Overridepublic int compare(Integer o1, Integer o2) {return leng[o1]-leng[o2];}
};static class node{int x;int leng;public node(int x,int leng){this.x=x;this.leng=leng;}}
}

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