ElasticSearch(六)组合多查询(must, should, must

组合多查询

现实的查询需求从来都没有那么简单；它们需要在多个字段上查询多种多样的文本，并且根据一系列的标准来过滤。为了构建类似的高级查询，你需要一种能够将多查询组合成单一查询的查询方法。

你可以用 bool 查询来实现你的需求。这种查询将多查询组合在一起，成为用户自己想要的布尔查询(Bool)。

它接收以下参数：

`1.must`

文档 必须匹配这些条件才能被包含进来。

相当于sql中的 and

`2.must_not`

文档 必须不 匹配这些条件才能被包含进来。

相当于sql中的 not

`3.should`

如果满足这些语句中的任意语句，将增加 _score ，否则，无任何影响。它们主要用于修正每个文档的相关性得分。

相当于sql中的or

`4.filter`

必须匹配，但它以不评分、过滤模式来进行。这些语句对评分没有贡献，只是根据过滤标准来排除或包含文档。

每一个子查询都独自地计算文档的相关性得分。一旦他们的得分被计算出来， bool 查询就将这些得分进行合并并且返回一个代表整个布尔操作的得分score。\

示例:下面的查询用于查找 title 字段匹配 how to make millions 并且不被标识为 spam 的文档。那些被标识为 starred 或在2014之后的文档，将比另外那些文档拥有更高的排名。如果两者都满足，那么它排名将更高：

{"bool": {"must":     { "match": { "title": "how to make millions" }},"must_not": { "match": { "tag":   "spam" }},"should": [{ "match": { "tag": "starred" }},{ "range": { "date": { "gte": "2014-01-01" }}}]}
}

Java代码

   BoolQueryBuilder defaultQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();defaultQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("title", "how to make millions")).mustNot(QueryBuilders.matchQuery("tag", "span")).should(QueryBuilders.matchQuery("tag", "starred")).should(QueryBuilders.rangeQuery("date").gte("2014-01-01"));

filter用法改造:

{"bool": {"must":     { "match": { "title": "how to make millions" }},"must_not": { "match": { "tag":   "spam" }},"should": [{ "match": { "tag": "starred" }}],"filter": {"range": { "date": { "gte": "2014-01-01" }} }}
}

注意filter中的条件不参与评分score排序