mongod --dbpath "数据库目录"

show dbs

use 数据库名

show tables

数据库名.表名  

use locals # 创建数据库
db.user.insert() # 创建表(user) + 添加 insert({})
show dbs  # 查看数据库是否创建

# 官方推荐写法
db.user.insertMany([{}]) # 添加多条数据 [{},{},{}]
db.user.insertOne({}) # 添加一条

db.user.find()
# 推荐用
db.user.findOne({})

# 并列条件查询
db.user.find({"id":1,"age":20})# 或条件查询 $or
db.user.find({$or:[{age:20},{name:"jam"}]})

# 同一个字段的 或查询 $in
db.user.find({age:{$in:[20,30,40]}})

 # 满足全部条件查询 $all
db.user.find({age:{$all:[20,10,30]}})

# 数学比较符

db.user.find({age:{$gt: 73}})

$gt : 大于 $gte: 大于等于 $lt : 小于 $lte: 小于等于 $eq : 等于 

"_id" : ObjectId("5b151f8536409809ab2e6b26")#"5b151f85" 代指的是时间戳,这条数据的产生时间
#"364098" 代指某台机器的机器码,存储这条数据时的机器编号
#"09ab" 代指进程ID,多进程存储数据的时候,非常有用的
#"2e6b26" 代指计数器,这里要注意的是,计数器的数字可能会出现重复,不是唯一的
#以上四种标识符拼凑成世界上唯一的ObjectID
#只要是支持MongoDB的语言,都会有一个或多个方法,对ObjectID进行转换
#可以得到以上四种信息#注意:这个类型是不可以被JSON序列化的这是MongoDB生成的类似关系型DB表主键的唯一key，具体由24个字节组成：0-8字节是时间戳,9-14字节的机器标识符，表示MongoDB实例所在机器的不同；15-18字节的进程id，表示相同机器的不同MongoDB进程。19-24字节是计数器

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db.user.update({"age":20}, {$set:{"name":"lee"}})# ({"条件"},{"关键字":{"修改内容"}}) 如果条件为空,那么将会修改Collection中所有的数据

# 推荐写法
db.user.updateOne({"name":"lee"},{$set:{"age":20}}) # 改条件匹配的第一条
db.user.updateMany({"name":"lee"},{$set:{"age":18}}) # 改全部

#db.user.remove({"age":20})# 推荐写法
db.user.deleteOne({"name":"lee"}) # 删除 条件匹配第一条
db.user.deleteMany({"name":"jam"}) # 删除  条件匹配的全部

db.user.updateOne({"name":"lee"},{$set:{"age":20}})

db.user.updateOne({"name":"lee"},{$unset:{"age":1}}) # 1也可以写成true 只要看到age字段就会删除

db.user.updateMany({},{$inc:{age:1}}) # 减少即为 -1

db.user.updateOne({"name":"lee"},{$push:{"hobby":"篮球"}})

db.user.updateOne({"name":"lee"},{$pull:{"hobby":"篮球"}})

db.user.updateOne({"name":"lee"},{$pull:{"hobby":["篮球","足球"]}})

db.user.updateOne({"name":"lee"},{$pop:{"hobby":1}}) # 最后一条
db.user.updateOne({"name":"lee"},{$pop:{"hobby":-1}}) # 第一条

db.user.updateOne({"info.name":"jam"},{$set:{"info.age":20}})

db.user.updateOne({"hobby.age":30},{$set:{"hobby.$.age":25}})

db.user.updateOne({"kecheng.class":1},{$set:{"kecheng.class.$":2}})

db.user.find({}).skip(5) # 跳过五条数据

db.user.find({}).limit(5)  # 只显示5条数据

db.user.find({}).sort({age:1}) # 正序
db.user.find({}).sort({age:-1}) # 倒序