MongoDB基础使用

5.MongoDB基础使用
5.1.常用的命令（重点）
> Help 查看帮助

显示数据库列表 > show dbs
创建数据库 > use dbname

如果数据库不存在，则创建数据库dbname，否则切换到指定数据库dbname。创建的数据库并不在数据库的列表中，要显示它，我们需要向数据库dbname插入一些数据
MongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在 test 数据库中。
显示数据库中的集合 show collections
5.1.1.增加数据（重点中的重点）

db.web.save({"name":"老李"}) 创建了名为web的集合，并新增了一条{“name”:“老李”} 的数据
db.web.insert({"name":"ghost", "age":10}) 在web集合中插入一条新数据，如果没有web这个集合，mongodb会自动创建

save()和insert()也存在着些许区别：若新增的数据主键已经存在，insert()会不做操作并提示错误，而save() 则更改原来的内容为新内容。
_id是主键，主键是每条数据的唯一标识，不能重复，就像身份证是每个人唯一的编号一样。
存在数据：{ _id : ObjectId(“57e8d34b4764fb71d0a89caa”), " name " : " 老李"} ，_id是主键
insert({ _id : ObjectId("57e8d34b4764fb71d0a89caa"), " name " : " 老王 " }) 会提示错误

save(ObjectId("57e8d34b4764fb71d0a89caa"), " name " : " 老王 " }) 会把 “老李” 改为 “ 老王” ，有update的作用。

5.1.2.删除数据（重点中的重点）
1、删除文档
2、删除集合
3、删除数据库

db.users.remove({}) 删除users集合下所有数据
db.users.remove({"name": "lecaf"}) 删除users集合下name=”lecaf”的数据
db.users.drop()或db.runCommand({"drop":"users"}) 删除集合users
db.runCommand({"dropDatabase": 1}) 删除当前数据库，注意此处的1没加双引号。

5.1.3.查找数据（重点中的重点）

db.users.find() 查找users集合中所有数据
db.users.findOne() 查找users集合中的第一条数据
db.users.find().pretty() 格式化查询到的数据

5.1.4.修改数据（重点中的重点）
db.web.update({"name":"a1"}, {"age":10}) 修改name=a1的数据为sex=1，第一个参数是查找条件，第二个参数是修改内容，主键不能修改，如图

5.2.MongoDB高级命令（重点）
5.2.1.条件查找
学习用命令的意义在于：我们做系统的时候，后端人员需要给前端开发人员提供数据，如果后端人员用可视化工具，只是他自己眼睛能看到，但是如果要把这些数据提供给前端，他需要用代码去查数据库，把查询的结果返回给前端。

为此：老师给大家整理了下以下这些常见的查询例子，如果你以后忘记了，就翻出来看看。

提前做了一个歌手的json数据，我们可以把他导入到数据库,练习查找命令。

语法1：db.collection.find({ "key" : value }) 查找key=value的数据.
例1：查找女歌星。
思路：查找sex=”女”的歌星。
具体命令：

语法2： db.collection.find({ "key" : { $gt: value } }) key > value
例2：查找年龄大于53的歌星。

语法3：db.collection.find({ "key" : { $lt: value } }) key < value
例3：查询年龄小于35岁的歌星。

语法4：db.collection.find({ "key" : { $gte: value } }) key >= value
例4：查询成绩大于等于95的歌星。

语法5：db.collection.find({ "key" : { $lte: value } }) key <= value
例5：查询年龄在小于等于32岁的歌星。

语法6：db.collection.find({ "key" : { $gt: value1 , $lt: value2 } }) value1 < key <value2
例6：查找年龄在30-40岁之间的歌星。

语法7：db.collection.find({ "key" : { $ne: value } }) key <> value
例7：查询外国歌手。
分析:条件为 country不等于”中国”

语法8：db.collection.find({ "key" : { $mod : [ 10 , 1 ] } }) 取模运算，条件相当于key % 10 == 1 即key除以10余数为1的
例8：查询成绩为5 、15、25、。。。。95的歌星。

语法9：db.collection.find({ "key" : { $in: [ 1, 2, 3 ] } }) 属于，条件相当于key等于[ 1, 2, 3 ]中任何一个.
例9：查询序号（num）为3或者6或者9的歌星。

语法10：db.collection.find({ "key" : { $nin: [ 1, 2, 3 ] } }) 不属于，条件相当于key的值不属于[ 1, 2, 3 ]中任何一个。
例10：查询国籍不为美国和韩国的歌手。

语法11：db.collection.find({ "key" : { $size: 1 } }) $size 数量、尺寸，条件相当于key对应的值的数量是1（值必须是数组）
这个有点难理解，通过例子理解容易些：
每个歌星都有代表作，并且代表作是数组。
例11：查询有3个代表作品的歌手。

语法12：db.collection.find({ "key" : { $exists : true|false } })
$exists 字段存在，true返回存在字段key的数据，false返回不存在字段key的数据
例12-1：查询包含tel字段的数据。
之前的数据字段都是一样的，此时插入一条数据{“name”:“test”,“tel”:“15388889999”}
然后查询：

例12-2 ：查询不包含tel字段的数据

语法13：db.collection.find({ $or : [{a : 1}, {b : 2} ] })
符合两个条件中任意一个的数据。$or语法表示或的意思。（注意：MongoDB 1.5.3后版本可用），符合条件a=1的或者符合条件b=2的数据都会查询出来。
例13：某个娱乐公司15个人，资料都在数据库里面，某个活动必须要刘德华参加，另外需要团队的全部女歌手配合演出，领导安排你帮忙打印歌手的资料。

db.collection.find({ "key.subkey" :value }) 内嵌对象中的值匹配，注意："key.subkey"必须加引号。
例14：插入一条测试数据

db.singer.insert({"name":"test2",”score”:{"yy":80,"sx":79,"wy":95}})

此数据的score对应的值是一个对象。
例14：查询语文成绩为80的同学。

5.2.2.排序
db.collection.find().sort({ "key1" : -1 ,"key2" : 1 }) 这里的1代表升序，-1代表降序
例1：对所有歌星安年龄排序。

例2：对所有歌星先按年龄降序排列，再按score字段降序排列。

5.2.3.索引

索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。
这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。
索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构

例如：我们查询张三的时候 db.singer.find({“name”:“张三”})
如果没有对name 字段建立索引，数据库在查询的时候会扫描所有的数据，如果数据量小的时候，感觉不出来速度慢，当数据越来越多的时候，就会越来越慢。
这个时候如果给name 建立一个索引，查询速度就会加快。
MongoDB使用 ensureIndex() 方法来创建索引。

ensureIndex()方法基本语法格式如下所示：

db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

对name 字段建立一个索引如下：

可视化工具里面可以看到刚创建的索引：

语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为-1即可。

实例

>db.col.ensureIndex({"title":1})>
ensureIndex() 方法中你也可以设置使用多个字段创建索引（关系型数据库中称作复合索引）。> db.col.ensureIndex({"title":1,"description":-1})
5.2.4.其他
db.collection.find().limit(5)    控制返回结果数量，如果参数是0，则没有约束，limit()将不起作用

db.collection.find().skip(5) 控制返回结果跳过多少数量，如果参数是0，则当作没有约束，skip()将不起作用，或者说跳过了0条
db.collection.find().skip(5).limit(5) 可用来做分页，跳过5条数据再取5条数据
db.collection.find().count() count()返回结果集的条数
db.collection.find().skip(5).limit(5).count(true) 在加入skip()和limit()这两个操作时，要获得实际返回的结果数，需要一个参数true，否则返回的是符合查询条件的结果总数

模糊查询：

db.collection.find({"name":/ab/})
//newsModel.find({"title":/ab/})
//newsModel.find({"title":new RegExp(变量关键词))

以上是常见的查询,如果工作中遇到更加复杂的需求，可以通过查文档来解决。

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