MongoDB高手课_MongoDB_NoSQL-极客时间极客时间推出的MongoDB高手课是帮助互联网从业者学习MongoDB、NoSQL的在线课程，极客时间是面向IT领域的知识服务产品，致力于帮助用户轻松学习，高效学习。https://time.geekbang.org/course/intro/253?tab=catalog

MongoDB 是基于 JSON 数据模型的文档数据库，属于 NoSQL 数据库（非关系型数据库），其优势在于高性能、易部署、易使用、存储数据方便。

NoSQL指的是“不仅仅是SQL”，以 key-vlalue形式存储，不一定遵守传统数据库的某些要求。

MongoDB中没有行和列的概念，取而代之的是“集合”和“文档”，使用JSON存储数据

应用场景：数据库高并发高度写时、海量数据高效存储访问时、数据库高扩展高可用性时。

下载并安装 MongoDB 数据库：

mac安装mongoDB详细步骤 - 简书介绍：基于分布式文件存储的数据库，使用C++编写。应用最广泛的非关系型数据库(NoSQL)。NoSQL与SQL区别:NoSQL是基于键值对保存数据的，无复制的sql查询，表...https://www.jianshu.com/p/a594e6482e5chttps://www.jianshu.com/p/a594e6482e5c

下载并安装 MongoDB 图形化管理软件 Mongo Campass：

MongoDB Compass | MongoDBhttps://www.mongodb.com/products/compass

MongoDB开发常见注意事项：

《MongoDB高手课》学习记录（第二十一天） - SegmentFault 思否首先强调的一点就是，一定要选择与你所使用的版本相兼容的驱动程序，特别是使用程序框架的时候，否则会遇到一些无法解释的奇葩问题。驱动的兼容列表点这里。https://segmentfault.com/a/1190000023123907?utm_source=sf-similar-article

一. 启动MongoDB数据库服务器

（1）启动MongoDB数据库服务器

在终端依次输入：（开启后终端不能关闭！！！若关闭则MongoDB服务结束！！！）

# 打开mongodb的bin文件夹
cd /usr/local/mongodb/bin
# 查看文件夹内容
ls
# 启动mongodb数据库服务器
mongod --dbpath=../data/db

（因为本机的Mongodb没有设置自启动，所以每次要使用的时候都要启动一下）

注意：MongoDB的端口号默认是27017

（2）打开Mongodb数据库

新启动一个终端（之前的终端不要关闭），依次输入：

# 打开mongodb的bin文件夹
cd /usr/local/mongodb/bin
# 连接本机mongodb数据库
mongo
# 显示当前mongodb中存在的数据库
show dbs

二. 了解MongoDB术语

MongoDB 基础（一）：MongoDB 术语/概念_五虎战画戟的博客-CSDN博客_mongodb是什么MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它的特点:高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。https://blog.csdn.net/qq_41887214/article/details/123413093

三. MongoDB数据库基本操作

1. 使用数据库、新建数据库、新建集合、查看数据库、查看集合

# 恢复Mongodb数据库文件（一般把本地数据复制到云服务器上的时候会用，本地使用一般不需要）
mongorestore# 显示当前mongodb中存在的数据库
show dbs
# 使用/新建test数据库（test是数据库名）
# 若test数据库不存在，则use表示新建数据库，但并没有立刻新建成功，要插入数据后才算新建成功
use test
# 插入一条数据，集合为product（若不存在则自动新建），文档为{"title":"111"}
db.product.insert({"title":"111"})
# 查看当前数据库
db
# 查看当前数据库中有哪些集合（集合类似于SQL数据库中的表）
show collections
# 查看product集合的json文档（json文档即集合中的数据）
db.product.find()

2. 增删改查（CRUD）基础操作

（1）增数据 insert

#【 fruit 是我的 test 数据库中的一个集合 】# 1. 向集合中插入数据
# 插入一条记录
db.fruit.insertOne({name: "apple"})
# 插入多条记录
db.fruit.insertMany([{name: "apple", price: 10},{name: "pear", price: 20},{name: "orage", price: 30}
])# 用循环一次插入多条数据
for(var i=1;i<100;i++){db.fruit.insert({name: "apple"+i, price: i})
};
# 查看记录的条数
db.fruit.find().count()

（2）查数据 find

#【 fruit 是我的 test 数据库中的一个集合 】# 2. 查询集合中的数据（find相当于SQL中的SELECT，find返回的是游标）
# 查询集合中的所有记录
db.fruit.find()
# 查询集合中的第一条记录
db.fruit.findOne()
# 单条件查询
db.fruit.find({"name":"apple"})
# 多条件and查询
db.fruit.find({“name”:"apple", “price”:"10"})
# 多条件and查询的另一种形式
db.fruit.find({$and:[{"name":"apple"},{“price”:"10"}]})
# 多条件or查询
db.fruit.find({$or:[{"name":"apple"},{“name”:"mongo"}]})
db.fruit.find({$or:[{"name":"apple"},{“price”:"20"}]})
# 按正则表达式查询
db.fruit.find({"name":/^b/})

查询条件对照表：

SQL	MQL
a=1	{a: 1}
a<>1	{a: {$ne: 1}}
a>1	{a: {$gt: 1}}
a>=1	{a: {$gte: 1}}
a<1	{a: {$lt: 1}}
a<=1	{a: {$lte: 1}}
a=1 AND b=1	{a: 1, b: 1} 或 {$and: [{a: 1}, {b: 1}]}
a=1 OR b=1	{$or: [{a: 1}, {b: 1}]}
a IS NULL	{a: {$exists: false}}
a IN (1, 2, 3)	{a: {$in: [1, 2, 3]}}
a NOT IN (1, 2, 3)	{a: {$nin: [1, 2, 3]}}

# 查询 age>22 的记录
db.user.find({“age”: {$gt:22}})
# 查询 age<22 的记录
db.user.find({“age”: {$lt:22}})
# 查询 age>=23 的记录
db.user.find({“age”: {$gte:23}})
# 查询 age>=23 且 age<=26 的记录
db.user.find({“age”: {$gte:23, $lte:26}})# 搜索
#【模糊查询】查询name中包含 mongo 的数据
db.user.find({name:/mongo/})
#【模糊查询】查询name中以 mongo 开头的数据
db.user.find({name:/^mongo/})
#【模糊查询】查询name中以 mongo 结尾的数据
db.user.find({name:/mongo$/})# 查询指定字段的数据
db.user.find({},{name:1,age:1})    # 查找结果只显示name字段和age字段# 排序
db.user.find().sort({age:1})       # 按年龄升序排序，1代表升序
db.user.find().sort({age:-1})      # 按年龄降序排序，-1代表降序# 查询前5条数据
db.user.find().limit(5)
# 查询10条以后的数据
db.user.find().skip(10)
# 查询第3条到第4条数据
db.user.find().skip(2).limit(2)# 分页，limit是pageSize，skip是(page-1)*pageSize
# 查询第一页数据（pageSize=10）
db.user.find().skip(0).limit(10)
# 查询第二页数据（pageSize=10）
db.user.find().skip(10).limit(10)
# 查询第七页数据（pageSize=10）
db.user.find().skip(60).limit(10)# 统计
# 查询user中的记录条数
db.user.find().count()
# 查询某个结果集的条数
db.user.find({“age”: {$gte:23}}).count()

查询逻辑运算符：

$lt 存在并小于
$lte        存在并小于等于
$gt 存在并大于
$gte       存在并大于等于
$ne        不存在或存在但不等于
$in 存在并在指定数组中
$nin       不存在或不在指定数组中
$or 匹配两个或多个条件中的一个
$and      匹配全部条件

使用find查询子文档数据：

# 使用find查询子文档数据# 先删除fruit集合
db.fruit.drop()
# 再新建fruit集合并插入一条记录
db.fruit.insertOne({name: "apple",from:{country: "China", province: "Guangdon"}
})
# 【正确查询子文档方式】查询子文档 from.country
db.fruit.find({"from.country":"China"})
# 【错误查询子文档方式】查询文档中有一个from字段，字段值为{country:"China"}
db.fruit.find({"from":{country:"China"})

使用find搜索数组：

# 使用find搜索数组中的元素# 先删除fruit集合
db.fruit.drop()
# 再新建fruit集合并插入两条记录
db.fruit.insert([{"name":"Apple", "color":["red","green"]},{"name":"Mango", "color":["yellow","green"]}
])
# 查询出color数组中有red这个词的记录
db.fruit.find({"color":"red"})
# 查询出color数组中有red或者yellow的记录
db.fruit.find({$or: [{"color":"red"},{"color":"yellow"}]})

使用find搜索数组中的对象：

# 使用find搜索数组中的对象# 新建movies集合并插入一条数据
db.movies.insertOne({"title": "Raiders of the Lost Ark","filming_locations": [{"city": "Los Angeles","state":"CA","country": "USA"},{"city": "Rome","state": "Lazio","country": "Italy"},{"city": "Florence","state": "SC","country": "USA"}]
})
# 【单条件】查找城市是Rome的记录
db.movies.find({"filming_locations.city": "Rome"})
# 【多条件】若在数组中搜索子对象的多个字段时，必须要使用$elemMatch，表示必须是同一个子对象满足多个条件
db.movies.find({"filming_locations": {$elemMatch: {"city":"Los Angeles","country": "USA"}}
})

投影（projection）：控制find返回的字段

# find可以指定要返回的字段和不返回的字段，0表示不返回，1表示返回
# _id字段是默认返回的，可以指定其为0让其不返回
# 返回的字段中不返回_id，返回title
db.movies.find({},{"_id":0,"title":1})

让查询结果的显示变友好：

# .pretty()可以格式化查询结果
db.fruit.find().pretty()

（3）删数据 remove

注意：remove命令需要配合查询条件适用，若未指定查询条件则会删除所有文档。

#【 fruit 和 movies 是我的 test 数据库中的集合 】# 3. 删除集合中的数据# 删除所有name为Apple的记录
db.fruit.remove({"name":"Mango"})
# 只删除一条name为Apple的记录
db.fruit.remove({"name":"Mango"},{justOne:true})# 删除集合中的所有数据
#【正确写法】删除集合中的所有记录
db.movies.remove({})
#【错误写法】若不给remove传{}会报错
db.movies.remove()

（4）改数据 update

#【 fruit 和 movies 是我的 test 数据库中的集合 】# 4. 更新集合中的数据（既可以用于修改数据，也可以用于新增字段）
# 查询name为Apple的记录，将其from更新为China
db.fruit.update({"name": "Apple"}, {$set: {"from": "China"}})
db.fruit.update({"name": "Apple"}, {$set: {"price": 120}})
#【错误写法】千万不要这样写，会报错！！！
db.fruit.update({"name":"Apple"},{"from":"China"})# 更新多条数据
db.fruit.update({"name": "Apple"}, {$set: {"from": "China"}}, {multi: true})

使用update/updateOne表示无论条件匹配多少条记录，始终只更新第一条。
使用updateMany表示条件匹配多少条就更新多少条。
update/updateOne和updateMany方法要求更新条件必须具有以下内容之一，否则报错：

条件	作用
$set	添加或修改相应的对象 Note：若不写$set则表示直接用后面的数据替换这条记录的数据
$unset	删除相应的对象
$push	添加一个对象到数组底部
$pushAll	添加多个对象到数组底部
$pop	从数组底部删除一个对象
$pull	如果匹配指定的值，就从数组中删除相应的对象
$pullAll	如果匹配指定的值，就从数组中删除相应的对象
$addToSet	如果不存在则增加一个值到数组

（5）删除集合 drop 、删除数据库 dropDatabase

集合中的全部文档都会被删除，集合相关的索引也会被删除。

# 删除fruit集合
db.fruit.drop()
# 查看当前数据库所有集合
show collections# 查看当前数据库是哪个
db
# 删除数据库【小心删除！！！！！删库跑路！！！无法恢复！！！】
db.dropDatabase()
# 查看MongoDB所有数据库
show dbs

参考文章：MongoDB高手课学习笔记(一,再入门)_君陌先生的博客-CSDN博客_mongodb 高手课这是极客时间-MongoDB高手课的学习笔记,第一章:再入门.按照数据库排名网站db-engines.com的统计,最近几年MongoDB一直保持在前四五名,前面几位是年龄30多岁的关系型数据库(Oracle,Mysql,SQLServer,PostgreSQL).https://blog.csdn.net/weixin_42008012/article/details/108092240?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_title~default-0.pc_relevant_antiscanv2&spm=1001.2101.3001.4242.1&utm_relevant_index=3《MongoDB高手课》学习记录（第二天） - SegmentFault 思否安装 windows 版本的时候，有一个安装 MongoDB Compass 的选项，如果你选了，恭喜你，125M包，就本地这下载速度，能下个几个小时。https://segmentfault.com/a/1190000021356180?utm_source=sf-similar-article

《MongoDB高手课》学习记录（第十天） - SegmentFault 思否可能是之前的理解有问题，昨天看了一下官方文档，通过brew是可以直接安安装MongoDB Community的最新版本的。当然企业版本是没啥办法，还得下载压缩包，然后自己配置。https://segmentfault.com/a/1190000021429384?utm_source=sf-similar-article

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《MongoDB高手课》学习记录（第十二天） - SegmentFault 思否写在前面今天是第一章复习的最后一个部分，聚合的内容。课程中关于聚合的内容讲的不多，今天主要参考一些官方文档的例子。第十二天复习一下关于聚合的知识聚合就是处理类似group by,as，left join等的操作，通过对集合中数据的梳理来输出需要的数据聚合可以作用在多个集合上聚合运算的过程叫做Pipeline，Pipeline...https://segmentfault.com/a/1190000021444782?utm_source=sf-similar-article

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