Gephi 网络可视化——调整节点大小
上图是引文网络 Cora 的可视化结果,顶点数:2708,边数:5429
想知道上面这幅酷炫的图片是怎样用 Gephi 制作的吗?请欣赏系列文章:
- Gephi 网络可视化——导入网络结构
- Gephi 网络可视化——调整网络布局
- Gephi 网络可视化——调整节点大小
- Gephi 网络可视化——设置节点颜色
承接上一篇文章:Gephi 网络可视化——调整网络布局
此时网络的布局已经完成,但是大小均匀的节点显得有些单调乏味,缺少层次感
下面来调整网络的节点大小
那么自然要问:哪些节点应该大,哪些节点应该小呢?
这个标准不唯一,我选择的指标是 pagerank 指标,这个指标是衡量网络节点重要性的一个指标,google 当年靠它发家致富的,用它来计算出比较重要的网页,推荐给搜索引擎使用者
我们自然是直接用 Gephi 自己计算每个节点的 pagerank 值啦!
在界面右端的 statics 栏中找到 pagerank, 点击 run
这里我们选择 无向图 的 pagerank 算法,视觉效果会好一点,懂的自然懂~
Gephi 会把计算结果的分布告诉你,但我们不管它
如上图所示,我们进入 data laboratory 界面,看见 节点属性 多了一项 pagerank,这就是 Gephi 自动帮我们计算好的结果,接下来我们用这个计算好的结果来设定网络节点大小
依照图示步骤:overview => Nodes => size => ranking => choose an attribute => pagerank => apply
此外,再用样条曲线调整一下比例,比如上图曲线会使大节点更多一点
现在网络有了层次关系了,边数越多的节点会大一点,他们类比于社交圈中的大佬
Gephi 网络可视化——调整节点大小相关推荐
- Gephi 网络可视化——导入网络结构
上图是引文网络 Cora 的可视化结果,顶点数:2708,边数:5429 想知道上面这幅酷炫的图片是怎样用 Gephi 制作的吗?请欣赏系列文章: Gephi 网络可视化--导入网络结构 Gephi ...
- python的 networkx画网络结构图,节点大小能够随权重变化
6-7和 7-6选取最大的作为权重 运行效果 首先的你得有csv文件: 长这样: 第一列对应起始,第二列对应终止,第三列对应权重 代码 # -*- coding:utf-8 -*-import net ...
- pajek教程——根据节点度、节点介数、节点紧密等指标调整节点的大小
本文以节点度为例,根据节点度的大小调整节点的大小,步骤如下所示: 1.打开网络文件,计算节点度 1)依次点击Network-Create Vector-Centrality-Degree-All(本文 ...
- BrainNet Viewer:人类大脑连接的网络可视化工具
BrainNet Viewer:人类大脑连接的网络可视化工具 1 方法 1.1 工具箱的开发 1.1.1 开发环境 1.1.2 可视化程序 1.1.3 文件定义 1.1.4 核心代码 1.2 实验数据 ...
- 【复杂网络建模】——Python可视化重要节点识别(PageRank算法)
目录 一.复杂网络建模 二.建模的算法 三.使用PageRank算法进行网络重要节点识别 1.PageRank算法 2.基于PageRank算法的ER网络重要节点识别 3.基于PageRank算法的小 ...
- Seaborn可视化图像调整图像大小(figure size)方法实战(Adjust the Figure Size)
Seaborn可视化图像调整图像大小(figure size)方法实战(Adjust the Figure Size) 目录 Seaborn可视化图像调整图像大小(figure size)方法实战(A ...
- Top7大网络可视化分析工具介绍
目前,我们可以在市场上找到很多用于网络分析和数据可视化的开源工具,例如NetworkX,R和Gephi中的iGraph包等.在所有工具中,Gephi一直以来被认为是最值得推荐的,它可以帮助用户轻松实现 ...
- Cytoscape网络可视化 | 以WGCNA结果的网络可视化为例
Cytoscape网络可视化 | 以WGCNA结果的网络可视化为例 Cytoscape是一个开源的软件平台,用于可视化分子相互作用网络和生物路径,并将这些网络与注释.基因表达谱和其他状态数据进行整合. ...
- 图与网络可视化实战(matlab实现)
本篇以2020年数学建模美赛D题的足球传球网络可视化为例,分三大步骤来简单讲解一下matlab在图与网络可视化方面的应用: Step1 构图: 首先根据输入数据构造邻接矩阵,然后调用matlab中的g ...
- 科研分享|一个论文关系网络可视化网站
简介 四月开始啦!每个月开头都会逛一逛"统计之都[1]",因为每月的统计月读[2]更新啦!三月的统计月读有一个内容真的让人心动,而且非常实用!推荐人是:孔令仁,网址链接为:http ...
最新文章
- 【leetcode】力扣刷题(1):两数之和(Go、Python)
- UA MATH567 高维统计I 概率不等式9 亚高斯性的推广:Orlicz空间与Orlicz范数
- 初等数论--整除--欧几里得算法/辗转相除法/更相减损术
- java was started but returned exit code = 1
- POJ 2182 Lost Cows [树状数组+二分]
- Arduino--LCD1602(IIC)
- 王彪20162321 2016-2017-2 《程序设计与数据结构》第5周学习总结
- 接口隔离原则_设计模式的三大分类及六大原则
- 线上活动预告丨拥抱金融科技 洞见数据未来
- 事件捕获、冒泡、绑定、赋值、委托、兼容、滚轮
- 想不想修真鸿蒙接引码,想不想修真接引码介绍_想不想修真接引码是什么_玩游戏网...
- 实现成长之路——SpringBean三:实例化Bean的姿势都有哪些?
- Jeff Dean:谷歌大脑背后的“大脑” | AI名人堂
- 【Python人工智能】Python全栈体系(二十)
- 服务器系统管理维护,服务器操作系统的管理维护
- uni-app修改页面背景色
- 智信分销拼团拍卖商城v3.38.6直播商城小程序
- matlab约当消去法,Gauss-Jordan 高斯约当消去法
- perror()函数 strerror()函数 详解
- 事务的概念及事务的四个特性
热门文章
- IdentityServer4(七):Consent授权页支持
- 如何编写一个短线交易策略(收藏)
- 计算机的删除快捷键,电脑上的删除快捷键是什么?
- 《打造游戏开源平台 GameHub 》by:eli.ocean
- kali无法获取ip地址的解决方法
- 基于STM32设计的UNO卡牌游戏(双人、多人对战)
- Andrew Ng-ML习题答案1
- springcloud4-服务熔断hystrix及sentinel
- libvirt live migration 流程
- 教你从零开始成为优秀交互设计师(一):交互设计师修炼指南