科研分享｜一个论文关系网络可视化网站

简介

四月开始啦！每个月开头都会逛一逛“统计之都^[1]“，因为每月的统计月读^[2]更新啦！三月的统计月读有一个内容真的让人心动，而且非常实用！推荐人是：孔令仁，网址链接为：https://www.connectedpapers.com/

在此，小编尝试使用了这个网站，并且做了简单的教程分享给大家。

注：适合任何方向的科研人员！

使用教程

这一个很好用的免费论文关系网络可视化网站^[3]，网址封面如下：

网址封面

你可以根据输入的论文名称或 doi，甚至 arXiv 网址来构建论文的关联图，例如：我输入一篇文章的DOI，这时会自动跳出对应的文章，选中即可。或者直接点击Build a graph。

搜索方式

这时会得到以下界面：

界面介绍

中间界面是与该文章相关的网络图，颜色深浅表示年份大小，越深表示文章越新。网络图是可以交互的，点击不同节点，右边的文章详细信息也会发生变化。

右边界面是对应节点的文章详细信息，包括：文章标题，作者，年份，期刊，引用数，参考文献等。你也可以根据这一篇文章继续构建新的网络图。

左边界面是网络图节点的预览模式，值得一提的是：展开之后可以下载所有文章对应的引用文献bibi格式！这个真的很方便

注：小编尝试了下，发现bib格式内只包含作者，标题，年份，doi信息，可能还缺少其他的信息。

左上角的Prior works 和 Derivative works 可以查看本篇章之前的工作和之后的工作。例如，点击Prior works 得到以下界面，你也可以点击Download下载所有文章引用文献的bib格式。

小编有话说

该网站特点：
- 关联图可以交互，支持分享，而且可以导出引文。
- 关联图使用的相似度算法采用共引用和文献耦合，而不是仅限于简单的直接引用关系。
- 网站使用的数据库范围比较广，包含了各个学术领域。
推荐大家都可以试一试，尤其是根据一篇Review来构建网络图，感觉通过交互式可视化形式可以让你对整篇文章/这个领域了解的更清晰。

参考资料

[1]

统计之都: https://cosx.org/

[2]

统计月读: https://cosx.org/2021/04/monthly/

[3]

论文关系网络可视化网站: https://www.connectedpapers.com/

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