6-7和 7-6选取最大的作为权重

运行效果

首先的你得有csv文件：
长这样：
第一列对应起始，第二列对应终止，第三列对应权重

代码

# -*- coding:utf-8 -*-import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt# 读取 CSV 文件
G = nx.read_weighted_edgelist('bbb.csv', delimiter=',', create_using=nx.DiGraph())# 使用 Kamada-Kawai 布局绘制图形
pos = nx.kamada_kawai_layout(G)# 获取节点的度数
node_sizes = [d * 100 for _, d in G.degree()]nx.draw(G, pos, with_labels=True, font_weight='bold', node_size=node_sizes, node_color='lightblue')# 设置边权
edge_labels = nx.get_edge_attributes(G, 'weight')
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=edge_labels)# 显示图形
plt.show()
plt.savefig('chen.png')

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