饕餮盛宴——滑动窗口（尺取法）

注意：此章节作为复习使用，直接代码实现，不写思路。

LeetCode1004

代码实现

class Solution {public int longestOnes(int[] A, int K) {int left = 0;int right = 0;int len = 0;// 0计数器int K1= 0;int nums = 0;while (right < A.length) {if (A[right] == 1) {nums++;}else {K1++;} right++;while (K1 > K) {if (A[left] == 1) {nums--;}else {K1--;}left++;}len = Math.max(right - left, len);}return len;}
}

LeetCode239

代码实现

class Solution {public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {int left = 0;int[] window = new int[nums.length - k + 1];int j = 0;int right = k;while (right <= nums.length) {int maxNum = nums[left];for (int i = left; i < right; i++) {maxNum = Math.max(maxNum, nums[i]);}window[j] = maxNum;right++;left++;j++;}return window;}
}
// 如果需要在自己的IDE上输出，则只需要调用Arrays.toString()方法即可。
// PS:目前这种方法似乎力扣提交显示超时，后面方法多了再说，毕竟是自己手工做的o(￣▽￣)ｄ

LeetCode424

代码实现

class Solution {public int characterReplacement(String s, int k) {// 建立哈希表存储每个字母出现的次数HashMap<Character, Integer> record = new HashMap<>();// 初始化滑动窗口int left = 0;int right = 0;int len = 0;int num = 0;while (right < s.length()) {char c = s.charAt(right);right++;// 初始化哈希表record.put(c, record.getOrDefault(c, 0) + 1);// 找到哈希表中出现次数最多的字母的值num = Math.max(num, record.get(c));len = right - left;// 收缩窗口的时机：当出现次数加上可以替换的次数大于窗口长度时需要收缩窗口while (num + k < len) {char c1 = s.charAt(left);left++;len = right - left;// 更新数据record.put(c1, record.get(c1) - 1);}}if (num + k > s.length()) {return s.length();}return num + k;}
}

LeetCode480

代码实现

class Solution {public double[] medianSlidingWindow(int[] nums, int k) {int left = 0;int right = k;int i = 0;double[] result = new double[nums.length - k + 1];int[] median = new int[k];while (right <= nums.length) {double medianNum = 0.0;System.arraycopy(nums, left, median, 0, k);Arrays.sort(median);if (k % 2 == 0) {// 这里强制类型转换是为了防止数组元素超过int型范围medianNum = (double)((long)median[k / 2] + (long)median[k / 2 - 1]) / 2;}else {medianNum = median[k / 2];}result[i] = medianNum;right++;left++;i++;}return result;}
}

这道题暴力加滑动窗口思想解决，效率低下，暂时就这样。

LeetCode992

代码实现

class Solution {public int subarraysWithKDistinct(int[] A, int K) {return atMostKDistinct(A, K) - atMostKDistinct(A, K - 1);}/*** @param A* @param K* @return 最多包含 K 个不同整数的子区间的个数*/private int atMostKDistinct(int[] A, int K) {int left = 0;int right = 0;int result = 0;HashMap<Integer, Integer> window = new HashMap<>();while (right < A.length) {int a = A[right];window.put(a, window.getOrDefault(a, 0) + 1);right++;while (window.size() > K) {int b = A[left];left++;window.put(b, window.get(b) - 1);if (window.get(b) == 0) {window.remove(b);}}result += right - left;}return result;}}

问：为什么可以用right - left 来表示每次新增子数组？

答：举例说明，[A,B,C]变为[A,B,C,D]新增子数组有[D]，[C,D]，[B,C,D]，[A,B,C,D]。即新数组长度。

注意：遇见恰好转换为最值问题比较适合用滑动窗口。

LeetCode713

与992类似。不过更加简单，理解思路很重要。直接写代码~

class Solution {public int numSubarrayProductLessThanK(int[] nums, int k) {int left = 0;int right = 0;int mul = 1;int result = 0;while (right < nums.length) {int numR = nums[right];mul *= numR;right++;while (mul >= k) {// 注意对特殊情况的处理if (k <= 1) {return 0;}int numL = nums[left];left++;mul /= numL;}// 关键点result += right - left;}return result;}
}

LeetCode904

代码实现

class Solution {public int totalFruit(int[] tree) {int left = 0;int right = 0;int result = 0;HashMap<Integer,Integer> window = new HashMap<>();while (right < tree.length) {int a = tree[right];right++;window.put(a, window.getOrDefault(a, 0) + 1);while (window.size() > 2) {int b = tree[left];left++;window.put(b, window.get(b) - 1);if (window.get(b) == 0) {window.remove(b);}}// 每次保留窗口长度最大值result = Math.max(result, right - left);}return result;}
}

LeetCode1358

代码实现

class Solution {public int numberOfSubstrings(String s) {if (s.length() < 3) {return 0;}if (s == null) {return 0;}int left = 0;int right = 0;int res = 0;HashMap<Character, Integer> window = new HashMap<>();while (right < s.length()) {char ch = s.charAt(right);right++;window.put(ch, window.getOrDefault(ch, 0) + 1);while (window.getOrDefault('a', 0) > 0 && window.getOrDefault('b', 0) > 0 && window.getOrDefault('c', 0) > 0)            {char ch1 = s.charAt(left);res += s.length() - right + 1;left++;window.put(ch1, window.get(ch1) - 1);}}return res;}
}

当然，由于数据量不大，也可以考虑用数组记录结果就行。代码如下：

class Solution {public int numberOfSubstrings(String s) {if (s.length() < 3) {return 0;}if (s == null) {return 0;}int left = 0;int right = 0;int res = 0;int[] ans = new int[s.length()];while (right < s.length()) {char ch = s.charAt(right);right++;ans[ch - 'a']++;while (ans[0] > 0 && ans[1] > 0 && ans[2] > 0) {char ch1 = s.charAt(left);res += s.length() - right + 1;left++;ans[ch1 - 'a']--;}}return res;}
}

未完待续，还有不少类似的题目，先到这里，融会贯通，掌握思想最重要。

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