用FCM函数实现模糊C均值聚类算法

该函数将输入的数据集data聚类为指定的cluster_n类

>> data=rand(100,2);
>> options=[2;100;1e-5;1];
>> [center,U,obj_fcn]=FCM(data,2,options);
找不到 'FCM' 的完全匹配项(区分大小写)。最接近的匹配项为: fcm(在 C:\Program Files\Polyspace\R2020b\toolbox\fuzzy\fuzzy\fcm.m 中)是不是想输入:
>> [center,U,obj_fcn]=fcm(data,2,options);
Iteration count = 1, obj. fcn = 9.882244
Iteration count = 2, obj. fcn = 8.471553
Iteration count = 3, obj. fcn = 8.362232
Iteration count = 4, obj. fcn = 8.076521
Iteration count = 5, obj. fcn = 7.625004
Iteration count = 6, obj. fcn = 7.295360
Iteration count = 7, obj. fcn = 7.161961
Iteration count = 8, obj. fcn = 7.104811
Iteration count = 9, obj. fcn = 7.073249
Iteration count = 10, obj. fcn = 7.054412
Iteration count = 11, obj. fcn = 7.043118
Iteration count = 12, obj. fcn = 7.036390
Iteration count = 13, obj. fcn = 7.032407
Iteration count = 14, obj. fcn = 7.030058
Iteration count = 15, obj. fcn = 7.028676
Iteration count = 16, obj. fcn = 7.027864
Iteration count = 17, obj. fcn = 7.027388
Iteration count = 18, obj. fcn = 7.027109
Iteration count = 19, obj. fcn = 7.026945
Iteration count = 20, obj. fcn = 7.026849
Iteration count = 21, obj. fcn = 7.026793
Iteration count = 22, obj. fcn = 7.026760
Iteration count = 23, obj. fcn = 7.026741
Iteration count = 24, obj. fcn = 7.026729
Iteration count = 25, obj. fcn = 7.026723
>> figure;
>> plot(data(:1),data(:2);'o');plot(data(:1),data(:2);'o');↑
错误: 表达式无效。请检查缺失的乘法运算符、缺失或不对称的分隔符或者其他语法错误。要构造矩阵，请使用方括号而不是圆括号。>> plot(data(:,1),data(:2);'o');plot(data(:,1),data(:2);'o');↑
错误: 表达式无效。请检查缺失的乘法运算符、缺失或不对称的分隔符或者其他语法错误。要构造矩阵，请使用方括号而不是圆括号。>> plot(data(:,1),data(:,2);'o');plot(data(:,1),data(:,2);'o');↑
错误: 表达式无效。调用函数或对变量进行索引时，请使用圆括号。否则，请检查不匹配的分隔符。>> plot(data(:,1),data(:,2),'o');
>> title('DemoTest of fcm Cluster');
>> xlabel('1st Dimension');
>> ylabel('2nd Dimension');
>> grid on;
>> hold on;
>> maxU=max(U);
>> index1=find(U(1,:)==maxU);
>> index2=find(U(2,:)==maxU);
>> line(data(index1,1),data(index1,2),'marker','*','color','g');
>> line(data(index2,1),data(index2,2),'marker','*','color','r');
>> plot([center([1 2],1)],[center([1 2],2)],'*','color','k')
>> hold off;
>>

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