【图像分割】基于模糊C均值聚类算法CGFFCM实现彩色图像分割附matlab代码

1 简介

The fuzzy c-means (FCM) algorithm is a popular method for data clustering and image segmentation. However, the main problem of this algorithm is that it is very sensitive to the initialization of primary clusters, so it may not perform well in segmenting complex images. Another problem with the FCM is the equal importance of the image features used during the segmentation process, which causes unstable performance on different images. In this paper, we propose an FCM-based color image segmentation approach, termed CGFFCM, applying an automatic cluster weighting scheme to reduce the sensitivity to the initialization, and a group-local

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