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TDOA/AOA是无线定位领域里使用得比较多的一种定位体制,扩展卡尔曼滤波器是最经典的非线性滤波算法,可用于目标的定位和动态轨迹跟踪。

TDOA/AOA定位的扩展卡尔曼滤波算法MATLAB源代码

TDOA/AOA是无线定位领域里使用得比较多的一种定位体制，扩展卡尔曼滤波器是最经典的非线性滤波算法，可用于目标的定位和动态轨迹跟踪。 function

[MX,MY,SS]=ExtendedKalmanFilter(D1,D2,D3,A1,A2,A3,Flag1,FLAG2,S0,P0,SigmaR,SigmaAOA)

%% TDOA/AOA定位的扩展卡尔曼滤波定位算法

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%% 输入参数列表

% D1 基站1和移动台之间的距离

% D2 基站2和移动台之间的距离

% D3 基站3和移动台之间的距离

% A1 基站1测得的角度值

% A2 基站2测得的角度值

% A3 基站3测得的角度值

% Falg1 1×1矩阵，取值1,2,3TDOA数据的 % FLAG2 N×3矩阵，取值0和1AOA是否可选择， % 1表示选择AOA数据，而是由LOS/NLOS检测模块确定

% S0 初始状态向量，4×% P0 4×的矩阵

% SigmaR 无偏/

% SigmaAOA 选择AOA数据的规律已知，因此可以确定 %% 输出参数列表

% MX

% MY

%% 数据

elseif Flag1==2

TDOA1=D1-D2;

TDOA2=D3-D2;

elseif Flag1==3

TDOA1=D1-D3;

TDOA2=D2-D3;

else

error('Flag1输入有误，它只能取1,2,3');

end

%% 第二步：构造两个固定的矩阵

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