past软件_Past软件与AndersonDarling正态性检验
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目录
1 Past软件下载
2 A-D检验简介
3 操作
4 参考文献
1 Past软件下载
读者可在本公众号(邱宗满)内通过下方菜单“资料课程→软件下载→数据分析软件”下载该软件,也可以在Past软件官网进行下载。
2 A-D检验简介
A-D检验(Anderson-Darling test)是正态性检验的重要方法之一,对于小样本(N≤25)的正态性检验效果极佳(马兴华 & 张晋昕, 2014)。Yap和Sim(2011)通过模拟研究发现,指定范围内(10≤N≤2000),对于对称且高峰度(长尾)的样本数据,J-B检验、S-W检验和A-D检验的表现最好。
A-D检验在SAS、Minitab、Matlab和R等软件中均有提供(Yap & Sim, 2011),但是SPSS窗口内不提供A-D检验,也暂未有研究者撰写语法补足该功能缺陷,因此只能借助简单工具进行此分析,Past软件就是很好的选择。Past是一款免费的科学数据分析软件,包含常见的绘图、统计及建模功能(Hammer, Harper, & Ryan, 2001)。读者可在其官网(https://folk.uio.no/ohammer/past/)进行下载,此处介绍Past v4.02的使用。
3 操作
首先,我们需要将SPSS的数据另存为Excel格式的数据。通过“文件→另存为”进入对话框。
在“保存类型”中选择“.xls”类型进行保存。此处一般采用默认设定即可。
随后,我们打开Past软件,通过“File→Open”进入对话框。
选择相应的Excel数据并打开。
之后,Past会弹出数据读取格式的界面,由于我们前期使用SPSS进行默认保存,所以此处可直接随图中选项进行选择。
当然,该选择需要与数据进行对应。我们使用SPSS默认的保存格式,会产生首行为变量名,其余为数据的格式。
Past读取数据完毕后展示如下,我们选择A1变量,并点击“Univariate→Normality tests”选项。
随后,我们就能得到A-D检验的结果。
“Anderson-Darling A”展示的是A-D检验的统计量“A方”(或者“A*”),而“p(normal)”则是A-D检验的显著性,当p≥0.05时可认为数据符合正态分布。下方的“p(Monte Carlo)”展示的是使用蒙特卡洛方法模拟之后的显著性水平,一般不需要看。
4 参考文献
马兴华, & 张晋昕. (2014). 数值变量正态性检验常用方法的对比. 循证医学, 14(2), 123-128.
Hammer, Ø., Harper, D. A., & Ryan, P. D. (2001). PAST: Paleontological statistics software package for education and data analysis. Palaeontologia electronica, 4(1), 9.
Yap, B. W., & Sim, C. H. (2011). Comparisons of various types of normality tests. Journal of Statistical Computation and Simulation, 81(12), 2141-2155.
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