Python_随笔笔记_Python基础1

测试1 ：画出 y=xxy=x^xy=xx 的图像

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt# x为0到2的等差数列
x = np.linspace(0, 2, 1000)
y = x**xplt.plot(x, y, 'r', linewidth=3)
plt.show()

补充：
1）了解一下Numpy中的两个方法 linspace 和 arange
print(np.linspace(1, 100, 100, dtype = “int”)) # 从1到100，等量取100个数据 print("-"*100) print(np.arange(1, 101, 1)) # 从1到101，每隔 1 取一个数据

2）通过上述函数绘制可以看出函数时先递减后递增的，进而可以研究函数 y=xxy = x^xy=xx 的一些函数性质。

测试2 ：画出一个线性函数 y=2∗x+5y = 2*x + 5y=2∗x+5

x = np.arange(0, 5, 0.5, dtype=float) # 从0到5 每0.5取一个float类型的值
y = 2*x + 5plt.plot(x, y, 'r', linewidth=2)
# plt.show()# 其他设置
plt.title("Matplotlib Demo")
plt.xlabel("X Value")
plt.ylabel("Y Value")
plt.show()

补充：
Matplotlib功能挺多的，读者可以去做更多的了解

测试3 ：绘制随机点

#构造数据点
data = np.random.rand(10, 2)  # 随机生成10行2列的数据
x = data[:,0] # 第一列数据
y = data[:,1] # 第二列数据
# print(data)
# print(x)
# print(y)plt.plot(x, y, color="green", marker="o", linestyle = "none", markersize=5)
plt.show()

测试4 ：画一个由点组成的圆

data = np.random.rand(10000,2)*2 - 1  # 让数据点范围在[-1， 1]之间
x = data[:,0]
y = data[:,1]index = x**2 + y**2 < 1
plt.plot(x[index], y[index], 'go', markersize = 3)
plt.show()# 去掉一个洞
hole =  x**2 + y**2 <= 0.25
index_new = np.logical_and(index, ~hole) # 逻辑与操作（小于1，不小于0.25）plt.plot(x[index_new], y[index_new], 'go', markersize = 3)
plt.show()

测试5 ：绘制直方图

p = np.random.rand(1000)
# 输出前1000个数据，并以小数形式输出（而不是科学计数法）
np.set_printoptions(edgeitems = 1000, suppress = True)
# print(p)plt.hist(p, bins = 10, color='b', edgecolor='k')
plt.show()# 案例（验证中心极限定理）
N = 1000
z = np.zeros(N) # 将1000个数据初始化为0，传给z
times = 10000 # 迭代次数
for i in range(times):z += np.random.rand(N)
z /= times
plt.hist(z, bins = 20, color='g', edgecolor='k')
plt.show()

测试6 ： Pandas

import pandas as pd
import osdata_1 = np.random.rand(3, 4)
print(data_1)
print(type(data_1))
print("="*50)# ndArray 转化成 DataFrame   (数组转化成表格)
data_2 = pd.DataFrame(data = data_1, columns = list("大脸鸡排"))
print(data_2)
print(type(data_2))
print(data_2[list("脸排")]) # 输出特定的列# 保存
data_2.to_csv("data.cvs", index= False, header=True)
print(os.path.realpath("data.cvs")) #返回文件真实路径
print("保存文件成功！")

Python_随笔笔记_Python基础1相关推荐

python基础笔记_python基础学习笔记（九）
python异常 python用异常对象(exception object)来表示异常情况.遇到错误后,会引发异常.如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的回溯(Traceback, 一种错误 ...
免费python基础笔记_python基础笔记（一）
1.就单个 python 文件来说在 python 中 python 的后缀可以是任意的.但如果这个 python 文件需要导入的时候如果不是 .py 会出错.所以一般情况下 python 文件的后缀 ...
python基础笔记_python基础学习笔记
一.Python四种类型的数据格式整数----2.3. 长整数:指的是比较大一点的整数浮点数----3.23.52.3EE:标记表示10的幂. 复数----(-5+4J).(2.3-4.6J) 二 ...
python基础笔记_python基础笔记
) pop(idx) 关键词:获取删除从列表中获取并删除指定索引位置上的数据, 如果索引值超过列表数据总量将报错 idx: 要从列表中获取的数据对应的索引位置获取到的数据 list1 = [ ...
python基础入门笔记_Python基础入门笔记:函数
函数举些你可能已经使用过的函数例子:判断数据类型:type(str) 字符串类型数据转为整数型:int(str) ... 复制代码通过观察规律不难发现,Python 中所谓的使用函数就是把你要处理 ...
python input 拖入路径去除转义空格_python学习笔记（基础-2）(转载)
1.输出用print()在括号中加上字符串,就可以向屏幕上输出指定的文字. 2.输入如果要让用户从电脑输入一些字符怎么办?Python提供了一个input(),可以让用户输入字符串,并存放到一个变 ...
深度学习word2vec笔记之基础篇
深度学习word2vec笔记之基础篇声明: 1)该博文是多位博主以及多位文档资料的主人所无私奉献的论文资料整理的.具体引用的资料请看参考文献.具体的版本声明也参考原文献 2)本文仅供学术交流,非商用 ...
初学Oracle的笔记(2)——基础内容(实时更新中..)
续初学Oracle的笔记(1)--基础内容(实时更新中..) 1.oracle中创建一张表,写法与sql server中的一样. SQL> create table Course 2 ( cn ...
Docker:学习笔记(1)——基础概念
Docker:学习笔记(1)--基础概念 Docker是什么软件开发后,我们需要在测试电脑.客户电脑.服务器安装运行,用户计算机的环境各不相同,所以需要进行各自的环境配置,耗时耗力.为了解决这个问题 ...
学习MSCKF笔记——四元数基础
学习MSCKF笔记--四元数基础学习MSCKF笔记--四元数基础 1. 四元数基本性质 1.1 加法 1.2 乘法 1.3 共轭 1.4 模 1.5 逆 1.6 单位四元数 1.7 指数 1.8 对 ...

Python_随笔笔记_Python基础1

测试1 ：画出 y=xxy=x^xy=xx 的图像

测试2 ：画出一个线性函数 y=2∗x+5y = 2*x + 5y=2∗x+5

测试3 ：绘制随机点

测试4 ：画一个由点组成的圆

测试5 ：绘制直方图

测试6 ： Pandas

Python_随笔笔记_Python基础1相关推荐

最新文章

热门文章

Python_随笔笔记_Python基础1

测试1 ： 画出 y=xxy=x^xy=xx 的图像

测试2 ： 画出一个线性函数 y=2∗x+5y = 2*x + 5y=2∗x+5

测试3 ： 绘制随机点

测试4 ：画一个由点组成的圆

测试5 ： 绘制直方图

测试6 ： Pandas

Python_随笔笔记_Python基础1相关推荐

最新文章

热门文章

测试1 ：画出 y=xxy=x^xy=xx 的图像

测试2 ：画出一个线性函数 y=2∗x+5y = 2*x + 5y=2∗x+5

测试3 ：绘制随机点

测试5 ：绘制直方图