2017年全国大学生数学建模B题数据处理

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Oct 18 20:17:00 2019@author: 1
"""import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import smopy#读取数据
df=pd.read_excel('附件一：已结束项目任务数据.xls')#地图上画出任务的坐标
hz=smopy.Map((22.45, 112.65, 23.9, 114.5),z=10)
#hz.show_ipython()
#其中需要输入的参数为(lat_min, lon_min, lat_max, lon_max)，即区域的经纬度范围。z为缩放程度，如果不指定的话smopy会自动使用最大缩放程度。
x, y = hz.to_pixels(df['任务gps 纬度'], df['任务gps经度'])
ax = hz.show_mpl(figsize=(8, 6))
ax.plot(x, y, 'or', ms=2)#找定价高的地方
df_max=df.loc[df['任务标价']>=70]
x1, y1 = hz.to_pixels(df_max['任务gps 纬度'], df_max['任务gps经度'])
ax.plot(x1,y1,'ob',ms=2)#读取会员数据
df_vip=pd.read_table('附件二：会员信息数据.csv',sep='\\s+')
x2,y2=hz.to_pixels(df_vip['纬度'],df_vip['纬度'])
ax.plot(x2,y2,'og',ms=2)
plt.show()

结果图：

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